首页    期刊浏览 2024年09月20日 星期五
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文章基本信息

  • 标题:VISUALIZAÇÃO DE DADOS PARA EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO: UM ESTUDO DE CASO
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  • 作者:Daniel Sadao Matsuba ; Adriana Prest Mattedi
  • 期刊名称:AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento
  • 印刷版ISSN:2237-826X
  • 出版年度:2021
  • 卷号:10
  • 期号:2
  • 页码:66-77
  • DOI:10.5380/atoz.v10i2.79184
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Federal do Paraná - Curso de Gestão da Informação
  • 摘要:Introdução: O rápido crescimento no volume de dados coletados nos últimos anos está tornando o processo de análise e extração de conhecimento cada vez mais complexo. Organizações têm tido dificuldades em agregar essas grandes quantidades de dados em análises úteis para dar suporte a suas decisões. Objetivo: Avaliar a implantação de ferramentas de data mining visual em uma startup de seguros (insurtech) para smartphones. Método: Foram desenvolvidos painéis dinâmicos usando o software Tableau. Os dados de alimentação do sistema foram divididos dois grupos (“Medidas” e “Dimensões”) para cada tema de análise escolhido. Também foi feita uma pesquisa de usabilidade junto aos usuários dos painéis. Resultados: A agregação de diversas subtelas e informações em um mesmo painel foi importante para os usuários visualizarem novos padrões. Conclusão: A introdução das novas ferramentas de descoberta de conhecimento fez com que os usuários passassem a apresentar um conhecimento mais profundo sobre o tema e fazerem melhores análises sobre os padrões.
  • 关键词:Visualização de Dados;Dashboard;Data Mining Visual
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