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文章基本信息

  • 标题:Estimação da Cobertura de Gelo Marinho nos Mares Antárticos de Weddell, Belingshausen e Amundsen com Redes Neurais Artificiais
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  • 作者:Ricardo Bruno de Araújo Tenorio ; José Henrique Fernandez ; David Mendes
  • 期刊名称:Anuario de Instituto de Geociencias
  • 印刷版ISSN:0101-9759
  • 电子版ISSN:1982-3908
  • 出版年度:2022
  • 卷号:45
  • DOI:10.11137/1982-3908_2022_45_40763
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Federal de Rio de Janeiro
  • 摘要:O gelo marinho desempenha um papel fundamental na regulação térmica das regiões polares. Observações de satélites evidenciam que na Antártica o gelo apresentava, na série histórica, tendências positivas em cobertura e extensão. Em 2019 houve um padrão de inversões entre os valores da normal climatológica e dos dados de reanálise. Nesse contexto, este estudo teve como principal objetivo avaliar o potencial de previsibilidade de cobertura de gelo marinho com a aplicação de técnicas de RNAs em 3 mares que banham o continente Antártico, a saber: Weddell, Bellingshausen e Amundsen. Para tanto, foram utilizados como previsores a temperatura da superfície do mar, a temperatura do ar a 2 metros, a velocidade do vento a 10 metros, o albedo e os fluxos de calor latente e sensível, no período de 1979 a 2019. Os dados foram particionados em 70% para treinamento e 30% para testes. Modelos SARIMAX serviram como valores de referência para aferição da precisão das previsões com RNAs. Em todos os meses com anomalias absolutas superiores a 15% de concentração, o modelo de RNA CNN-LSTM superou os modelos MLP e SARIMAX.
  • 关键词:Aprendizado profundo;CNN-LSTM;TensorFlow
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