首页    期刊浏览 2024年11月28日 星期四
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Analisis Hubungan Media Sosial dan Media Massa dalam Penyebaran Berita Hoaks berdasarkan Structural Equation Modeling-Partial Least Square
  • 本地全文:下载
  • 作者:Christopher Andreas ; Sakinah Priandi ; Antonio Nikolas Manuel Bonar Simamora
  • 期刊名称:MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology
  • 印刷版ISSN:2541-6057
  • 电子版ISSN:2541-4674
  • 出版年度:2021
  • 卷号:6
  • 期号:1
  • 页码:81-96
  • DOI:10.30651/must.v6i1.8816
  • 语种:Indonesian
  • 出版社:UMSurabaya Publishing
  • 摘要:Kebebasan pers adalah salah satu fokus yang terus diwujudkan dalam Sustainable Development Goals (SDGs). Dengan didukung era digital, kebebasan pers telah menciptakan keterbukaan dan penyebaran informasi yang cepat dan luas. Namun, hal tersebut diikuti dengan perkembangan berita hoaks di media sosial dan media massa yang terus tumbuh dan menjadi masalah serius di Indonesia. Perkembangan tersebut membuat analisis hubungan media sosial dan media massa dalam penyebaran berita hoaks di Indonesia penting dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model struktural yang menjelaskan hubungan kedua media tersebut dalam penyebaran berita hoaks. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah perkembangan berita hoaks di media sosial dan media massa yang dianalisis dengan mempertimbangkan dua model struktural menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa perkembangan berita hoaks di media sosial dan media massa saling berpengaruh signifikan. Melalui penelitian ini, rekomendasi kebijakan terkait upaya menekan perkembangan berita hoaks di media sosial dan media massa berbasis hasil pemodelan SEM-PLS dapat dirumuskan sehingga perkembangan berita hoaks dapat diminimalisir.
  • 关键词:berita hoaks;media massa;media sosial;SEM;PLS;SDGs
国家哲学社会科学文献中心版权所有