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  • 标题:Modelagem estatística das internações hospitalares por pneumonia em Campo Grande
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  • 作者:Amaury de Souza ; Marcel Carvalho Abreu ; José Francisco de Oliveira-Júnior
  • 期刊名称:Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção
  • 印刷版ISSN:2238-3360
  • 出版年度:2021
  • 卷号:11
  • 期号:3
  • DOI:10.17058/reci.v11i3.15517
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção
  • 摘要:Justificativa e Objetivos: o Brasil carece de dados epidemiológicos consistentes sobre a morbidade respiratória de crianças e idosos, o que dificulta o planejamento e a execução de ações efetivas de prevenção e promoção da saúde. O objetivo deste estudo foi analisar os ajustes das distribuições (Weibull, Normal, Gamma, Logística) da série histórica de internações por doenças respiratórias (total de internações), no período de 2011 a 2015, em Campo Grande, Mato Grosso do Sul. Métodos: para determinar os modelos estatísticos, foram executados quatro indicadores estatísticos (coeficiente de determinação, erro quadrático médio, erro absoluto médio e erro percentual absoluto médio) de 2011 a 2015. As estimativas dos parâmetros são obtidas para os modelos adotados no estudo com e sem uma estrutura de regressão. Resultados: os resultados mostraram que as distribuições Weibull, Gamma, Normal e Logística, aplicadas à série de internações por doenças respiratórias em Campo Grande, foram satisfatórias na determinação dos parâmetros de forma e escala, e os indicadores estatísticos R2, MAE, RSME e MAPE confirmaram a qualidade do ajuste dos dados, e a análise gráfica apontou um ajuste satisfatório das distribuições. Conclusão: a análise dos valores mensais indica que a Gamma é a melhor das quatro distribuições baseadas nos selecionados. O modelo de regressão pode ser ajustado aos dados e ser usado como uma distribuição alternativa que descreve os dados de internação considerados em Campo Grande, Brasil.
  • 关键词:Adults;Child;Hospitalization;Modeling;Pneumonia;Probability Models
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