标题：Análisis de vulnerabilidad y gestión de recursos energéticos distribuidos para la cualificación de la resiliencia de un sistema de potencia ante ataques deliberados
摘要：En este estudio se examina la vulnerabilidad y gestión de recursos energéticos distribuidos para la cualificación de resiliencia de un sistema de potencia ante ataques deliberados. El operador de red debe minimizar el impacto del ataque mediante el redespacho de generación centralizada y el uso de recursos energéticos distribuidos (RED). Inicialmente se aborda el problema de análisis de vulnerabilidad mediante un algoritmo genético (AG), en el que un agente disruptor busca maximizar el daño al sistema atacando un conjunto de líneas y generadores. Se analiza la gestión de RED como generación distribuida (GD) y respuesta a la demanda (RD) como elementos clave para mitigar los efectos posteriores al ataque. Las pruebas realizadas en el sistema IEEE-RTS de 24 barras muestran que el mejor indicador de resiliencia se obtiene con la operación conjunta de GD y RD. Se concluye que es posible aumentar la resiliencia haciendo uso estratégico de los RED con los que cuenta el operador de red.
其他摘要：The present study examines the vulnerability and management of distributed energy resources for the qualification of a power system’s resilience against a deliberate attack. The system operator must minimize the impact of the attack by dispatching centralized generation and by using distributed energy resources (DER). Initially, the vulnerability analysis problem is approached by means of a genetic algorithm (GA), in which a disruptive agent aims at maximizing the damage to the system by attacking a set of lines and generators. DER management is assessed by using distributed generation (DG) and demand response (DR) as key elements to mitigate post-attack effects. The tests performed on the IEEE-RTS 24 bus test system show that the best resilience indicator is obtained with the joint operation of DG and DR. It is concluded that it is possible to increase resilience by strategically using the DER left available to the network’s operator.
