摘要：En este estudio se examinan tres metodologías de inversión para proyectos de energía renovable: 1) costo nivelado de electricidad, 2) flujo de caja descontado con simulación de Montecarlo y valor en riesgo (VaR), y 3) opciones reales. Se evalúan dos escenarios: 1) inversión sin incentivos tributarios, sin financiación y con una depreciación de activos a 10 años, y 2) las mismas condiciones previas, pero con incentivos tributarios. Los resultados muestran que el costo nivelado de electricidad solar es 5.1 ¢USD/kWh y el eólico es 4.8 ¢USD/kWh. Estos presentan una reducción del 44% y 39%, respectivamente, cuando se consideran incentivos tributarios con depreciación de activos a 10 años, porcentaje de deuda del 100% y tasa de interés del 6% E.A (tasa de descuento). Se concluye que la metodología del LCOE (levelized cost of energy) puede ser combinada con otras metodologías de evaluación de inversiones, tales como el flujo de caja descontado con simulación de Montecarlo y VaR.
其他摘要：This study examines three investment methodologies for renewable energy projects: 1) leveled electricity cost, 2) discounted cash flow with Monte Carlo and value at risk (VaR) simulations, and 3) real-world scenarios. Two investment strategies are evaluated: 1) investment without tax incentives, without financing, and with an assets depreciation of over 10 years, and 2) the same conditions as 1), but with tax incentives. A sensitivity analysis is performed to assess the impact of depreciation rate variation and debt percentage on the initial outcomes. The results show that levelized photovoltaic solar electricity and wind costs are 5.1 ¢USD/kWh and 4.8 ¢USD/kWh respectively. There is a reduction of 44% and 39%, respectively, when tax incentives consider assets depreciation to 10 years, 100% debt percentage, and 6% interest rate E.A (discount rate). It is concluded that the LCOE (levelized cost of energy) methodology can be combined with other investment assessment methodologies such as discounted cash flow with Monte Carlo and VaR simulations.
