摘要：Com o avanço da área de Processamento de Linguagem Natural (PLN), corpora são recursos que têm tido um lugar de destaque. Mais do que subsidiar estudos linguísticos, eles constituem as bases para o treinamento de modelos de Aprendizagem de Máquina e para o desenvolvimento de aplicações computacionais de ponta. Particularmente, há grande necessidade de corpora anotados, porém sua geração requer outro recurso essencial, o manual de anotação, que instancia o modelo de anotação de interesse para a língua em questão e delineia as decisões de anotação que devem ser adotadas. Neste artigo, exploramos questões relacionadas ao desenvolvimento de manuais para a anotação de corpus em português brasileiro segundo o modelo internacional Universal Dependencies, amplamente adotado na área. Partimos da discussão da evolução do PLN e o uso de corpora, passamos pelas questões, recursos e ferramentas fundamentais relacionados à representação sintática, discutimos o modelo Universal Dependencies e apresentamos as principais decisões tomadas na instanciação de suas diretrizes no português brasileiro. Por questões práticas e de didática, dividimos o manual em duas partes: o Manual de Anotação de PoS tags (anotação morfossintática) e o Manual de Anotação Relações de Dependência. Ambos foram resultado do processo relatado neste artigo e estão disponíveis para livre acesso no site do projeto POeTiSA na Web.
