首页    期刊浏览 2024年11月25日 星期一
登录注册

文章基本信息

  • 标题:適合画像の自動分類による多グループフィードバックを用いた対話型画像検索
  • 本地全文:下载
  • 作者:趙 剛 ; 小林 亜樹 ; 酒井 善則
  • 期刊名称:映像情報メディア学会誌
  • 印刷版ISSN:1342-6907
  • 电子版ISSN:1881-6908
  • 出版年度:2006
  • 卷号:60
  • 期号:12
  • 页码:1980-1990
  • DOI:10.3169/itej.60.1980
  • 出版社:The Institute of Image Information and Television Engineers
  • 摘要:We previously proposed an interactive image retrieval system that uses the group-based relevance feedback method. We now propose a new system that groups relevant images automatically to reduce the burden on the user that existed in the previous system. We also previously introduced an efficient learning method that uses the rough set theory's “local reduct”. The results of our experiments demonstrated that, in our proposed system, the burden on the user is reduced without any decrease in retrieval performance. The proposed system's retrieval response speed and the suitable interface for trial-and-error retrieval are easy to use.
  • 关键词:対話型画像検索;適合フィードバック;多グループフィードバック;自動分類;ラフ集合論;局所縮約
国家哲学社会科学文献中心版权所有