現在Web上などで，電子化された大量のソフトウェアパターン(以下パターン)文書が公開されている．しかしながらパターン文書に特化した検索システムは存在しないため，パターン利用者は汎用的な検索システムなどを利用し手動で必要なパターンを検索しなければならない．汎用的な検索システムを用いてパターンを検索する場合，検索結果にパターン文書以外の文書が含まれる．また，大量の検索結果が得られた場合，無作為に必要なパターンを探すのは非効率的である．我々は，同問題に対する解決法としてパターン検索システムを提案する．提案システムは，パターン文書を収集したリポジトリに対しパターン間関係によるパターン文書への重要度の付加と並び替えおよびキーワード検索を実行する．提案システムの有効性を検証するため，Web上に公開されている131個のパターン文書に対し，提案システムによる検索実験を行った．実験の結果，提案システムを利用することによりパターンを効率的に検討・学習することが可能となることを確認した．