ワンセグ放送の普及などに伴いTV放送は世の中の話題を知るための手段として一層手軽さを増してきた．しかし意外な面白い情報を提供する番組を発見することは多くのユーザにとってそれほど容易ではない．そこで我々は電子番組ガイド(EPG)のテキストから話題を構成するキーワード群を抽出し，ユーザに提示する“話題抽出エージェント”を構築した．またこの話題抽出エージェントを用いて番組検索システムを実装した．本稿では話題抽出エージェントのアーキテクチャを説明するとともに，抽出されたキーワードの精度や番組検索の精度について考察を行なう．