弦楽器演奏において運指は演奏に影響する重要な要素であり，正確な運指を学習する必要がある．したがって，実際に演奏を聞きながらリアルタイムで演奏者の運指情報を得られれば，誤った運指を認識して修正するなど効率的な演奏学習が可能となる．そこで本論文では，カメラベースのシンプルな画像処理と，ウッドベースの演奏特性をもとに定義したルールを組み合わせることで，実時間で高精度にウッドベース演奏の運指を取得するシステムの構築を目的とする．提案システムは，指に貼り付けたカラーマーカをカメラで読み取り，ウッドベースの演奏特性から定義したルールを用いて検出結果を補正することで運指検出を行う．評価実験の結果，提案手法を用いた場合は平均87%の正答率で運指が取得できた．また，本システムを独習及び遠隔レッスンのための学習支援に応用し，その有用性について検討した．