本論文では，Web ページに記載されている情報の信頼性（Web ページの信頼性）を，そのWeb ページやそこに含まれているテキストのさまざまな特徴から推定する手法を提案する．提案手法は，信頼性判断に影響を与える各特徴が推定対象のWeb ページで成立しているかどうかを自動判定する処理と，成立すると判断された特徴からそのWeb ページの信頼度を求める処理から構成される．どのような特徴が信頼性判断に影響を及ぼすかについては，アンケート調査を実施して，68個の特徴とWeb ページの信頼性への影響度を得た．本研究では，それらのうちの40個の特徴（信頼性の尺度）の成立を自動判定する手法を開発した．また信頼度を計算する手法として，影響度の総和を取る方法とSupport Vector Machineを用いた機械学習により信頼度を求める手法を開発した．そして，評価実験を通じて，信頼性の尺度の判断処理の有効性と信頼できる／信頼できないページの二値分類に対する提案手法の有効性を確認した．