本研究は，複雑な人間関係によって構成される社会構造を理解する手がかりを得る為に，認知的経済性をエージェントに実装したマルチエージェントシステムを提案する．このシステムでは対人関係のメカニズムに関する理論として，Heiderの認知的均衡理論（バランス理論）とその数学的拡張としてCartwrightとHararyによって提唱された構造的均衡理論を認知的経済性の論理的な基礎としている．これらの理論では，概念間の関係性を肯定的関係である「＋」と否定的関係である「－」に定義し，その関係によって作られたサイクル上の各関係性の積の符号によって認知的均衡状態を判断する．人間は認知的均衡化に向かうように認識を改めるとされる．このモデルにより，エージェント同士のコミュニケーションに様々な条件を付与しつつ，情報が伝達されていく仮想社会をシミュレートしたり，グループ構造やストレス構造がいかに形成されるかについても検討することが可能となる．本論文では複雑化するコミュニケーションネットワークが人間関係や認識にどのような影響を与えるのかを調査することを目的としている．エージェントモデルを定義し，ネットワークやコミュニケーションパターンの違いが持つ意味について検討する．共通の認知構造を持ちやすい，あるいは持ちにくいネットワークやエージェントについていくつかの知見を得た．たとえば，一般的にはグローバルなコミュニケーションが共通認識を持つために必要なように思われるが，それよりも個々のエージェントが選り好みしないことが遙かに重要であることなどが，今回の実験では明らかになった．