近年，コンピュータとインターネットの普及に伴って，電子テキストを扱う機会が増えてきている．そのため膨大なテキストの中から，得られるテキストの取捨選択や，テキストの内容を素早く理解するための環境が望まれている．テキストの内容を素早く知るためには，テキストの要約が用いられることが多い．Web検索などの検索結果に多く用いられている，目的となるテキストを素早く探すための指示的要約は，テキスト全体の内容を表すものではない．そのため指示的要約を見ただけでは，ある話題がテキストの主題の１つとして扱われているのか，単に部分的に現れているだけなのかを理解することができない．一方，テキストの内容全体を知るための報知的要約は，その要約率が高くないため，要約を読んで内容把握を行うには時間がかかってしまう．そこで本研究では，テキスト中の各単語をテキストの主題との関係に応じて分類し，その全単語を提案する川下りシステムのインタフェース上に配置することで，テキストの主題に関する一貫性を視覚的に判断できるシステムを提案する．また本システムを応用して，テキストの主題に関係して繰り返し使用される単語をもとに，テキストの結論に相当する文を抽出する．