ニュースサイトは日常生活における重要な情報源であり，閲覧者は発生事象の情報を受信する（受ける）のと同時に，書き方によって「楽しい」，「悲しい」，「怒り」等の多様な印象も受けている．特に，賛否両論となるニューストピックに関しては，複数のニュースサイトで報道傾向が異なるため，異なった印象を受ける．また，同じ話題であっても，時間が経つと報道傾向が変化する場合には異なる印象を受ける．そこで本研究では，記事の書き方を「印象」という評価指標で分析することで，ニュースサイトの報道傾向を視覚的に比較可能な分析手法を提案する．提案手法は，まずニュース記事の多様な印象を表現するのに適した複数の印象軸を設計し，ニュース記事に対する印象辞書を構築する．次に，この印象辞書を用いて各記事と各ニュースサイトの印象値を算出し，最後にサイトごとの報道傾向の違いおよび時間的推移を閲覧者へ比較提示する．本論文では，多様な印象に基づくニュースサイト報道傾向分析手法を提案し，国内 15 社，国外 10 社の計 25 社のニュースサイトに適用したシステムを用いて，その有効性を検証する．