色空間における原画像との平均二乗誤差を最小化するWienerフィルタを導出し, 加法ノイズにより劣化した画像の画質改善を行った。フィルタ導出において, 原画像とノイズは無相関であり, さらに事前のキャラクタライゼーションによってノイズの統計量が推定できると仮定した。ノイズ除去効果はフィルタ導出に用いる観測画像の分散共分散行列の算出方法に依存するため, 色空間的および空間的観点から分散共分散行列の算出に用いる画素を選択する。与えられたRGBディジタル画像をノイズフリーと仮定して白色ノイズを加えた後, 提案手法によるノイズ除去シミュレーションを行った。RMSE (root mean square error) およびCRTを用いた主観評価実験により評価した結果, 本手法の有効性を検証した。