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文章基本信息

  • 标题:膨大な情報から必要とされる情報を報せるビジネスツールとしてのTRENDREADER
  • 本地全文:下载
  • 作者:林 春男 ; 佐藤 翔輔
  • 期刊名称:情報管理
  • 印刷版ISSN:0021-7298
  • 电子版ISSN:1347-1597
  • 出版年度:2011
  • 卷号:54
  • 期号:1
  • 页码:2-12
  • DOI:10.1241/johokanri.54.2
  • 出版社:Japan Science and Technology Agency, Department of Advanced Databases
  • 摘要:

    本稿ではTRENDREADERについて紹介した。公開情報であれ内部情報であれ時系列にしたがって増加するCGDCから,特定のテーマに関するデジタル化されたテキスト情報を収集し(「あつめる」),解析し(「みつける」),特徴的な情報(読むべきドキュメント,キーワードのふるまい)を的確に抽出する(「しらせる」)という3つの作業を自動的に行い,危機管理担当者の負担を大幅に軽減するソフトウェアである。その背景にある解析技術として,ドキュメント順序を考慮したTFIDF法と残差分析を活用したキーワードとしての特異値を解析し,重要なキーワードを最もたくさん含む注目すべき情報を「読むべき情報」として自動抽出する方法について解説した。

  • 关键词:CGDC; ドキュメント順序を考慮したTFIDF; テキストマイニング; 状況認識の統一; インシデントレポート
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