首页    期刊浏览 2024年11月25日 星期一
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文章基本信息

  • 标题:ニューラルネットワークによるプレーンヨーグルトの風味予測
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  • 作者:高橋 伸彰 ; 畑本 二美 ; 川合 信行
  • 期刊名称:日本食品科学工学会誌
  • 印刷版ISSN:1341-027X
  • 电子版ISSN:1881-6681
  • 出版年度:1998
  • 卷号:45
  • 期号:7
  • 页码:408-414
  • DOI:10.3136/nskkk.45.408
  • 出版社:Japanese Society for Food Science and Technology
  • 摘要:

    プレーンヨーグルトの風味を成分分析値から予測するための手法としてのNNの有効性を検討した.その結果,最適条件下におけるNNによる予測精度は,PCRの予測精度を上回っており,従来の官能検査法に変わる新規な評価法を確立できる可能性が示唆された.NNの構造の分析を行った結果,ヨーグルトのまずさを特定の成分との関連で説明することは一部可能であることが明らかになった.一方,ヨーグルトのおいしさは,特定の成分によって生じるというよりも,複数成分のバランスの上に成立する総合感覚であることが明らかになった.

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