摘要：Este estudio empírico de aplicación de la teoría de la generalizabilidad viene a ilustrar la ampliación que con respecto a un diseño general de investigación, implica el principio de simetría de las facetas o variables de un Plan de Observación. Cronbach, Gleser, Nanda, & Rajaratnam (1972), han desarrollado la teoría de la generalizabilidad, asumiendo que hay otras fuentes de variación además de las diferencias individuales e integrando cada una de estas fuentes de variación en una estructura global, que permite aplicaciones particulares de la teoría estadística del muestreo. La teoría de la generalizabilidad reconoce explícitamente las múltiples fuentes de error de medida en un diseño de investigación observacional (individuos, observadores, categorías, sesiones,...). Podemos estimar cada una de estas fuentes de error así como las diferentes interacciones entre ellas. El error de medida no es más que el efecto de las fluctuaciones debidas a la elección aleatoria de los individuos, observadores, categorías, sesiones..., es decir al muestreo de niveles particulares en cada una de las facetas (variables) del universo de observaciones posibles. Optimizar dicha medida es adaptar nuestro diseño para reducir al máximo la variancia del muestreo debida a estas facetas. En el estudio empírico que presentamos (8 individuos han sido evaluados por dos observadores, en una situación interactiva de juego en el patio de un colegio, en un sistema de siete categorías a través de cinco sesiones de observación diferentes realizadas en diversos días) y en otras situaciones de medida frecuentemente no se trata de diferenciar individuos, sino más bien de diferenciar observadores, categorías, sesiones, etc. Ella significa asumir el principio de simetría, es decir que sucesivos objetos de medida pueden ser evaluados dentro de un mismo diseño. Mediante dicho principio, cada faceta (variable) de un diseño de investigación puede ser seleccionada como objeto de estudio y en cada análisis de generalizabilidad de esta faceta puede ser considerada como instrumento de medida o condición de evaluación en el estudio de las otras facetas. Esta sería la diferencia a una solución experimental que tan sólo diferenciaría a tratamientos o condiciones.
其他摘要：The application of generalizabitity theory to the general research designs is reviewed. The theory assumes that different sources of variance in a global structure permits particular applications of sampling statistical theory. Generalizability theory assumes multiple sources of measurement error in an observational design. It is possible to assess each of this sources of error and their diferent interactions. The measurement error is the effect of the fluctuations determined by the randomized choice of subjects, observers, categories, and sessions. To optimize such measure means to adapt one's design in order to decrease the sample variance determined by such facets. One example is presented where eight subjects were evaluated by two observers, in an interactive play situation, with a seven categories catalogue. Under some circuntstances, differentiating individuals, is not as important as differentiating observers, categories and sessions, in order to assume the sinzetry principle: the successive objects of measurement may be evaluated within the same design. Under this principle, each facet of the research design may be selected as an object of study and in each generalizability analysis, this facet could be considerated as an measurement instrument or evaluative condition in the study of the remaining facets
关键词：Teoría de la generalizabilidad; metodología observacional
