期刊名称：Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental
电子版ISSN：2236-1170
出版年度：2013
卷号：13
期号：13
页码：2785-2794
DOI：10.5902/223611709155
语种：Portuguese
出版社：Federal University of Santa Maria (UFSM)
摘要：http://dx.doi.org/10.5902/223611709155O objetivo do trabalho foi avaliar as mudanças no uso e cobertura da terra no município de Faxinal Soturno, Rio Grande do Sul, nos anos de 1986, 1996, 2006 e 2011. As imagens do sensor TM Landsat 5, foram classificadas em quatro classes de uso e cobertura da terra: "Floresta", "Campo", "Solo Exposto" e "Água". A classificação foi de forma supervisionada, utilizando o algoritmo MaxVer (máxima verossimilhança), e para o processamento do dados utilizou-se o aplicativo SPRING 5.1.8. Os resultados mostraram que houve um aumento de 8,64 km2 em área de floresta de 1986 a 2011. Em áreas de campo, houve um aumento de 43,4 km2 entre 1986 e 2006, mas entre 2006 e 2011 foram reduzidos 7,31 km2. As áreas de solo exposto diminuíram 44,52 km2 ao longo do período de estudo. Áreas ocupadas por água são muito comuns na região, permaneceram praticamente inalteradas. Também foi utilizada a programação em Linguagem Espacial de Geoprocessamento algébrico (LEGAL) para quantificar a transição entre as classes de uso e cobertura da terra, onde observou-se em todo o período de estudo uma regeneração florestal de 28,20 Km² e um desmatamento de 19,54 Km². Conclui-se que houve um acréscimo de floresta e uma redução das áreas de agricultura. Esse fato pode estar relacionado com o crescimento de florestas nativas em área que anteriormente eram ocupadas pela agricultura e pecuária e ao aumento do êxodo rural e das fiscalizações ambientais.
其他摘要：http://dx.doi.org/10.5902/223611709155The objective of this study was to evaluate changes in land use and cover in the municipality of Faxinal Soturno, Rio Grande do Sul, in the years 1986, 1996, 2006 and 2011. The images from the Landsat TM sensor 5, four classes were classified use and land cover: “Forest” “Field”, “Bare Soil” and “Water. Classification was supervised manner, using the algorithm MaxVer (maximum likelihood), and for processing the data we used the application SPRING 5.1.8. The results showed an increase of 8.64 km2 in forest area 1986-2011. In areas of the field, there was an increase of 43.4 km2 between 1986 and 2006, but between 2006 and 2011 were reduced 7.31 km2. The areas of exposed soil 44.52 km² decreased over the study period. Areas occupied by water are very common in the region, remained virtually unchanged. It was also used in the programming language Spatial GIS algebraic (LEGAL) to quantify the transition between classes use and land cover, which was observed throughout the study period of forest regeneration and 28.20 km² 19.54 km² of deforestation. We conclude that there was an increase of forest and a reduction in agricultural areas. This fact may be related to the growth of native forests in an area that was previously occupied by agriculture and livestock and increasing rural exodus and environmental inspections.
