期刊名称：Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental
电子版ISSN：2236-1170
出版年度：2015
卷号：19
期号：2
页码：1535-1544
DOI：10.5902/2236117015541
语种：Portuguese
出版社：Federal University of Santa Maria (UFSM)
摘要：O presente trabalho tem como objetivo utilizar o sensoriamento remoto na análise da expansão urbana, buscando melhorar a identificação de áreas de crescimento da cidade e compreender da melhor forma o crescimento e expansão do município. Os estudos tomam por base o município de Garanhuns, no interior de Pernambuco. O sensoriamento remoto acaba proporcionando maior velocidade e objetividade no processo além de trazer consigo um número maior de dados para análise podendo assim servir de base para planejamentos atuais e futuros além de fornecer informações para controle e conhecimento da área em questão. Para análise além do Sensoriamento remoto foi utilizado o NDBI (Normalized Difference Built-up Index), como índice de identificação dos alvos escolhidos, por suas características de realce de corpos de edificações e construções em meio ao espectro eletromagnético, ele foi a melhor escolha para tornar o trabalho mais preciso e atual, na fomentação dos dados utilizou-se das imagens de satélite obtidas pelo LANDSAT-5 disponibilizadas pela USGS, tais imagens foram tratadas com o software ARCGIS 10.2.2, objetivando extrair o maior número possível de informações para melhor conhecimento do objeto de estudo.
其他摘要：This paper aims to use the remote sensing analysis of urban expansion, seeking to improve the identification of growth áreas of the city and the best way to understand the growth and expansion of the city. The studies are based on the municipality of Garanhuns, the interior of Pernambuco. Remote sensing ends providing greater speed and objectivity in the process as well as bring a greater number of data for analysis and thus can serve as a basis for current and future planning and provide information for control and knowledge of the area in question. For analysis beyond the NDBI Remote sensing was used as identification of targets selected index by its characteristics highlight the bodies of building and construction amid the electromagnetic spectrum, it was the best choice to make the most accurate and current job in fostering data was used satellite images obtained by LANDSAT-5 provided by USGS, such images were treated with 10.2.2 software ARCGIS, aiming to extract the greatest possible amount of information for better understanding of the object of study.
