出版社：Faculdade de Letras da Universidade Federal de Minas Gerais
摘要：O presente estudo aborda a questão da emergência de uma competência fonológica abstraída das formas das palavras representadas no léxico, conforme estabelecido nos Modelos baseados no Uso, considerando resultados de um teste de aceitabilidade de não-palavras. Efeito de wordlikeness, o grau de semelhança entre uma não-palavra e uma palavra real, tem sido observado em diversos estudos. Não-palavras formadas por sílabas de alta e baixa probabilidade e de diferentes tamanhos foram especialmente elaboradas para testar o efeito de seu grau de semelhança com as palavras reais no julgamento do falante. A frequência das sílabas foi obtida de uma amostra online de textos do português brasileiro. Os estímulos foram julgados por 22 adultos universitários. Os resultados mostraram que os julgamentos se basearam nas propriedades probabilísticas dos estímulos. Os resultados constituem evidência adicional da relação entre conhecimento fonológico e inferência estatística no léxico. The present study addresses the issue of the emergent phonological competence abstracted from the wordforms represented in the lexicon, as stated in the Usage-based Models, considering the results of an acceptability test of nonwords. Effect of wordlikeness, the degree of similarity between a nonword and a real word, has been observed in several studies. Nonwords formed by syllables of high and low probability and of different length were especially elaborated in order to check the effect of their wordlikeness in the speaker judgment. The frequency of the syllables were obtained from an online database of texts of Brazilian Portuguese. The stimuli were judged by 22 university speakers. The results showed that judgments were based on the probabilistic properties of the stimuli. The results constitute further evidence for the relationship between phonological knowledge and statistical inference in the lexicon.
关键词：Wordlikeness;Não-palavra;Léxico;Gramática emergente;Modelos baseados no Uso.
