摘要：USANDO LA SOLUCIÓN DE UN PROBLEMA ADJUNTO ESPECIALMENTE FORMULADO SE DERIVA UNA FORMULA INTEGRAL PARA ESTUDIAR LA RESPUESTA DE UN MODULO LINEAL. LA FORMULA RELACIONA DIRECTAMENTE CADA CARACTERÍSTICA ESCOGIDA DE SENSIBILIDAD DEL MODELO CON LAS VARIACIONES DE LOS DATOS INICIALES, Y DEL FORZAMIENTO, POR ANALOGÍA CON LA BIEN CONOCIDA FUNCIÓN DE GREEN, LA SOLUCIÓN DE LA ECUACIÓN ADJUNTA HACE LAS VECES DE LA FUNCIÓN DE PESO (FUNCIÓN DE INFLUENCIA). UN CONJUNTO DE TALES FORMULAS RELATIVAMENTE SIMPLES, PROVEE UN MÉTODO EFECTIVO PARA ESTIMAR LA SENSIBILIDAD DEL MODELO A TIPOS DIFERENTES DE DATOS DE ENTRADA SIN TENER QUE RESOLVER CADA VEZ EL COMPLICADO PROBLEMA BÁSICO. EL MODELO SIMPLIFICADO DE TRES DIMENSIONES DE INTERACCIÓN ATMOSFERA-OCÉANO PARA CALOR GLOBAL, SE TOMA COMO EJEMPLO. EL MODELO SE HA LINEARIZADO USANDO MEDIAS MENSUALES CLIMÁTICAS DE VIENTO EN LA ATMOSFERA Y CORRIENTES ESTACIONALES CLIMÁTICAS EN EL OCÉANO. LAS ESTRUCTURAS ESPACIO-TEMPORALES DE LAS FUNCIONES DE INFLUENCIA CALCULADAS PARA LAS ANOMALÍAS MEDIAS DE LA TEMPERATURA DE SUPERFICIE PARA DICIEMBRE, PARA LA PARTE EUROPEA DE LA URSS Y EL TERRITORIO DE LOS EEUU SON MOSTRADAS. LAS REGIONES DE MÁXIMO LOCAL DE LA FUNCIÓN DE INFLUENCIA MUESTRAN LAS ZONAS DE LOS OCÉANOS QUE SON ENERGÉTICAMENTE ACTIVAS. DENTRO DE LOS INTERVALOS DE TIEMPO EN LOS QUE LOS MÁXIMOS LOCALES EXISTEN, SOLO LAS ANOMALÍAS EN EL FLUJO DE CALOR LOCALIZADOS EN DICHAS ZONAS SON LAS RESPONSABLES DE LA MAGNITUD FINAL DE LA ANOMALÍA DE LA TEMPERATURA MEDIA CONSIDERADA.
其他摘要：Using the solution of a specially formulated adjoint problem an integral formula is derived for the study of linear model response. The formula relates directly every chosen characteristic of the model sensitivity to variations of initial data and forcing. By analogy with the well-known Green function, the adjoint equation solution performs here the role of a weight function (or influence function). A set of such relatively simple formulas gives an effective method for estimating the model sensitivity to different types of input data without solving every time the complicated basic problem. The simplified three-dimensional global heat interaction model of atmosphere and ocean is considered as an example. The model has been linearized by using the climatic monthly mean wind in the atmosphere and the climatic seasonal currents in the World Ocean. The time-space structures of the influence functions calculated for the December mean surface temperature anomalies of the European part of USSR and the USA territory, are demonstrated. The regions of local maxima of the influence function show the energetically active zones in the World Ocean. Within the time intervals while these local maxima exists, only the heat flux anomalies located in such zones can be responsible for the final magnitude of the mean temperature anomaly considered.
