摘要：UTILIZANDO LA INFORMACIÓN DEL PERIODO DE 1967 A 1994 DE LAS ABUNDANCIAS TRIMESTRALES DEL ATÚN ALETA AMARILLA (THUNNUS ALBACARES) PARA EL OCÉANO PACIFICO ORIENTAL (OPO), PUBLICADAS POR LA COMISIÓN INTERAMERICANA DEL ATÚN TROPICAL (CIAT) Y EXPRESADAS EN NÚMERO DE INDIVIDUOS POR GRUPO DE EDAD Y COHORTE SE CALCULO LA BIOMASA POR TRIMESTRE DE ESTA ESPECIE. A ESTA INFORMACIÓN SE LE APLICARON MÉTODOS GRÁFICOS (GRAFICAS DE DATOS CRUDOS, DE ESPACIO DE FASES, DE SUBSERIES POR TRIMESTRE Y PROMEDIOS ANUALES) PARA IDENTIFICAR EL COMPORTAMIENTO DE LA DINÁMICA DE ESTA VARIABLE Y UTILIZANDO LA INFORMACIÓN SOBRE LA PRESENCIA DEL NIÑO-OSCILACIÓN DEL SUR (ENOS) PARA ESE MISMO PERIODO, SE IDENTIFICAN LAS RELACIONES ENTRE LA DINÁMICA DE LA BIOMASA DEL ATÚN EN EL OPO Y ENOS, OBSERVÁNDOSE QUE LA PRESENCIA DE ENOS CLASIFICADOS COMO FUERTES CORRESPONDEN A DESCENSOS EN LA BIOMASA DEL ATUN SEGUIDOS POR UN INCREMENTO RÁPIDO DE ESTA VARIABLE EN UNA RELACIÓN EN TIEMPO DE 3:1. ES DECIR QUE EL TIEMPO QUE DURA EL DESCENSO DE LA BIOMASA ES DE TRES UNIDADES EN RELACIÓN A LA RECUPERACIÓN A VALORES SIMILARES O SUPERIORES. UNA VEZ IDENTIFICADAS LAS RELACIONES ENTRE ENOS-ATÚN SE PROCEDIÓ A AJUSTAR DOS TIPOS DE MODELOS A LA INFORMACIÓN DE LA BIOMASA DEL ATÚN: REDES NEURONALES Y ARIMA, OBSERVÁNDOSE QUE LOS DOS MODELOS DESCRIBEN DE MANERA ADECUADA LA DINÁMICA DE LA BIOMASA DEL ATÚN Y QUE EL MODELO ARIMA TAMBIÉN PERMITE PRONOSTICAR ADECUADAMENTE EL COMPORTAMIENTO DE DICHA VARIABLE, DESTACANDO QUE CON ESTE MODELO SE PRONOSTICO CORRECTAMENTE LA PRESENCIA DE ENOS DE 1997.
其他摘要：During the years between 1967 and 1994 the trimestral abundance of the yellowfin tuna fish (Thunnus albacares), expressed as the number of individuals per group age and cohort, for the Eastern Pacific Ocean (EPO), was used to calculate the biomass of this species per trimester. This information was obtained from the Inter-American Tropical Tuna Commission publications (ITTC). Graphic methods were applied to this data (crude data, phase space, subseries per trimester as well as annual averages) in order to identify the behavior of the dynamics of this variable; this data was correlated with information on the presence of El Niño Southern Oscillation (ENSO) for the same period. The analysis suggests that the presence of strong ENSO events correlate with the decline of tuna fish biomass, which is followed by a rapid increase of this variable in a 3:1 time ratio; this means that it takes three times as long for the biomass to decrease than it does to recover and return to similar or higher values. After the ENSO-tuna fish biomass relations were established, two types of models were adjusted to the tuna fish biomass information: neuronal network and ARIMA. Both models described adequately the tuna fish biomass dynamics; however, the ARIMA model also permitted an adequate prediction of the behavior of ENSO variable, emphasizing that this model correctly predicted the presence of 1997 ENSO.
关键词：YELLOWFIN TUNA FISH (THUNNUS ALBACARES); EL NIÑO/SOUTHERN OSCILLATION (ENSO); NON-LINEAR DYNAMIC
其他关键词：Yellowfin tuna fish (Thunnus albacares); El Niño/Southern Oscillation (ENSO); non-linear dynamic system
