标题：Principal Component Analysis to study spatial variability of errors in the INSAT derived quantitative precipitation over Indian monsoon region
其他标题：Principal Component Analysis to study spatial variability of errors in the INSAT derived quantitative precipitation estimates over Indian monsoon region
摘要：EN ESTE TRABAJO SE APLICÓ EL ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES PARA INVESTIGAR LA VARIABILIDAD ESPACIAL DE LOS ERRORES DE LAS ESTIMACIONES CUANTITATIVAS DE PRECIPITACIÓN DERIVADAS (QPE) DEL INSAT EN LA REGIÓN MONZÓNICA DE LA INDIA. PARA ESTO, SE UTILIZÓ EL ANÁLISIS DIARIO DE PRECIPITACIÓN (A LA MISMA RESOLUCIÓN), DURANTE EL PERIODO DEL 1 DE JUNIO AL 30 DE AGOSTO, CORRESPONDIENTE AL MONZÓN DE VERANO DE 2001. EL ESTUDIO MUESTRA QUE LOS ERRORES QPE TIENEN CIERTA VARIABILIDAD ESPACIAL. LA LLUVIA OROGRÁFICA ES SUBESTIMADA A LO LARGO DE LOS GHATS OCCIDENTALES Y LAS ESTRIBACIONES DE LOS HIMALAYAS, EN LOS QUE LA RAÍZ CUADRÁTICA MEDIA DE LOS ERRORES ES TAMBIÉN MUY GRANDE. POR OTRA PARTE, EL DESEMPEÑO DE LAS QPE ES RAZONABLEMENTE BUENO EN EL RESTO DE LA REGIÓN. EL PRIMER COMPONENTE PRINCIPAL, QUE EXPLICA CERCA DEL 5.1 % DE LA VARIANZA, CORRESPONDE A LA FASE INICIAL DEL MONZÓN. EL SEGUNDO COMPONENTE PRINCIPAL EXPLICA APROXIMADAMENTE EL 4.2 % DE LA VARIANZA Y TIENE UNA FUERTE CARGA POSITIVA EN LA PRESENCIA INTERMITENTE, SOBRE LAS PARTES CENTRALES DEL PAÍS, DEL SISTEMA DE BAJA PRESIÓN DEL MONZÓN. EL TERCER COMPONENTE PRINCIPAL, QUE EXPLICA EL 3.3 % DE LA VARIANZA, SE ASOCIA CON LA VAGUADA DEL MONZÓN EN LA POSICIÓN NORMAL, Y EL CUARTO COMPONENTE PRINCIPAL, QUE EXPLICA UN 3.1 % DE LA VARIANZA, SE ASOCIA CON LA VAGUADA DEL MONZÓN EN LA POSICIÓN SUR.
其他摘要：n this paper, Principal Component Analysis has been applied to investigate the spatial variability of errors in the INSAT derived quantitative precipitation estimates (QPE) over the Indian monsoon region, using daily rainfall analysis (at the same resolution) for the period from 1 June to 30 August of summer monsoon 2001. The study shows that the QPE errors have certain spatial variability. The orographic rainfall is significantly underestimated along the Western Ghats and along the foothills of the Himalayas, where the root mean square errors are also very large. Otherwise, the performance of the QPE is reasonably good over the rest of the region. The first principal component, which explains about 5.1% of the variance, corresponds to the onset phase of the monsoon during June, when strong positive loadings dominate over the southern parts of the country. The second principal component explaining about 4.2% of the variance, has strong positive loading in the intermittent presence of the monsoon low pressure system over the east central parts of the country. The third principal component which explains 3.3% of the variance is associated with the monsoon trough at the normal position, and the fourth principal component which explains 3.1% of the variance is associated with the monsoon trough at the southern position.
关键词：PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS; QUANTITATIVE PRECIPITATION ESTIMATES; INDIAN MONSOON
其他关键词：Principal Component Analysis; quantitative precipitation estimates; Indian monsoon.
