摘要：EN ESTE TRABAJO SE IDENTIFICAN ALGUNAS VARIABLES CLIMÁTICO-HIDROLÓGICAS QUE MEJOR EXPRESAN LA VULNERABILIDAD DE LOS RECURSOS HIDROLÓGICOS A NIVEL DE CUENCAS (CUENCA DEL SINÚ-CARIBE, COLOMBIA); EL ANÁLISIS UTILIZA LAS SALIDAS DE ALGUNOS MODELOS DE CIRCULACIÓN GENERAL, CORRIDOS BAJO DIFERENTES ESCENARIOS DE EMISIONES DE GASES DE EFECTO DE INVERNADERO (A2 Y B2). EL IPCC HA GENERADO DIVERSOS ESCENARIOS DE EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO, REPORTADOS EN EL INFORME ESPECIAL SOBRE ESCENARIOS DE EMISIONES (SRES, POR SUS SIGLAS EN INGLÉS), (IPCC, 2001); SE UTILIZAN MODELOS DE REDUCCIÓN DE ESCALA (SDSM, STATISTICAL DOWNSCALING MODEL) QUE PERMITEN OBSERVAR LOS CAMBIOS CLIMÁTICOS A NIVEL LOCAL; SE APLICA EL SISTEMA DE EVALUACIÓN Y PLANEACIÓN DEL AGUA (WEAP, POR SUS SIGLAS EN INGLÉS), EL CUAL ES UNA APROXIMACIÓN INTEGRADA PARA SIMULAR SISTEMAS DEL AGUA Y ORIENTAR POLÍTICAS DE MANEJO, ADEMÁS DE CIERTOS ANÁLISIS MATEMÁTICOS Y APLICACIÓN DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS, ASÍ, EL ESTUDIO VISUALIZA Y ANALIZA LA INCIDENCIA DEL POTENCIAL CAMBIO CLIMÁTICO SOBRE EL SECTOR HIDROELÉCTRICO, ENCONTRANDO EL GRADO DE VULNERABILIDAD DEL MISMO O CUALQUIER SECTOR QUE TENGA EL AGUA COMO FUENTE, BRINDA HERRAMIENTAS, ESTRATEGIAS Y CRITERIOS PARA PLANEAR Y DIRECCIONAR LAS PROYECCIONES EN LOS DIFERENTES SECTORES PRODUCTIVOS. LOS RESULTADOS PREDICEN AUMENTOS DE TEMPERATURA MÁXIMA, MEDIA Y MÍNIMA, POR EJEMPLO, LA TEMPERATURA MÁXIMA ANTES DE FINALES DE SIGLO PODRÍA AUMENTAR DE 1.3°C A 2.5°C EN LOS ESCENARIOS A2 Y DE 0.9°C A 1.7°C EN B2, SE ESTIMA AUMENTO DE LA PRECIPITACIÓN APROXIMADAMENTE HASTA DEL 30.4% EN A2 Y 27.9% EN B2, TAMBIÉN SE ENCONTRÓ EL NÚMERO DE EVENTOS EXTREMOS PROYECTADOS SOBRE UMBRALES PREVIAMENTE DETERMINADOS, SE ESTIMA EL BALANCE HÍDRICO, Y LA RELACIÓN DE LAS VARIABLES ANTERIORMENTE MENCIONADAS CON EL APORTE DE CAUDAL DEL RÍO SINU A LA REPRESA URRÁ 1 Y LA GENERACIÓN DE ENERGÍA HIDROELÉCTRICA; ENCONTRANDO CAMBIOS PARA EL PERIODO 2010-2039 QUE PUEDEN IR DE 0.6 % A -35.2 % EN LA GENERACIÓN DE ENERGÍA HIDROELÉCTRICA, DISMINUCIÓN EN EL APORTE DE CAUDAL DEL RÍO SINÚ A LA PRESA EN UN RANGO DE -2.3 % A -34.9 % Y DISMINUCIÓN DEL VOLUMEN ALMACENADO EN PRESA DE -10.9 % A -29.4 % CON RELACIÓN AL VOLUMEN MÁXIMO TÉCNICO (VMT), SEGÚN EL ESCENARIO ANALIZADO.
其他摘要：This work identifies some of the climate-hydrological variables that best express the vulnerability of hydrological resources at watershed level (Sinú-Caribbean Basin, Colombia). The analysis utilizes the outputs of some general circulation models runs under different scenarios of greenhouse gas emissions (A2 and B2). The IPCC has produced diverse scenarios of greenhouse gas emissions, reported in the Special Report on Emissions Scenarios (SPES) (IPCC, 2001). Statistical downscaling models (SDSM) are used that allow the observation of climate change at local level; the Water Evaluation and Planning System (WEAP), an integrated approach to simulate water systems and orient management policies, is applied as well as certain mathematical analyses and statistical methods. Thus, the study visualizes and analyzes the incidence of potential climate change on the hydroelectric sector, finding the degree of vulnerability for this or any other sector that relies on water as a source, and offers tools, strategies and criteria for the planning and orientation of projections in the different productive sectors. The results predict increases in maximum, mean and minimum temperatures, for example, the maximum temperature before the end of the century could rise from 1.3° to 2.5°C in scenario A2 and from 0.9° to 1.7°C in B2; an increase in precipitation is estimated up to approximately 30.4% in A2 and 27.9% in B2. The number of extreme events forecast is found over previously determined thresholds; an estimation is made of the water balance and the relation of the above variables to the Sinú River inflow to the Urrá 1 dam and the generation of hydroelectric energy. Changes in the generation of hydroelectric energy vary from 0.6 to -35.2% for the period 2010 to 2039, reduction in the Sinú River inflow to the dam in a range of -2.3 to -34.9% and a drop in the stored volume in the dam of -0.9 to -29.4 percent in relation to the maximum storage capacity (MSC), according to the analyzed scenario.
