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文章基本信息

  • 标题:Least Square Regression Learning with Data Dependent Hypothesis and Coefficient Regularzation
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  • 作者:Sheng, Baohuai ; Ye, Pei-Xin
  • 期刊名称:Journal of Computers
  • 印刷版ISSN:1796-203X
  • 出版年度:2011
  • 卷号:6
  • 期号:4
  • 页码:671-675
  • DOI:10.4304/jcp.6.4.671-675
  • 语种:English
  • 出版社:Academy Publisher
  • 摘要:We study the least square regression with data dependent hypothesis and coefficient regularization algorithms based on general kernel. An explicit expression of the solution of this kernel scheme is derived. Then we provide a sample error with a decay of
  • 关键词:Least Square Regressions; Data Depen -dent Hypothesis; Coefficient Regulari -zation; General Kernel; Learning Rate.
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