近年，地震や大雨などの自然災害の増加に伴い，防災や減災についての意識が高まっている．防災・減災についての情報を入手する方法として，インターネットを用いてWeb 上の記事から情報を取得する方法が考えられるが，Web 上には災害についての記事が多数存在し，必ずしも欲しい情報が手に入るとは限らず，その内容が自分にとって有益であるかの判断がすぐにはできない．そこで本研究では災害記事データベース構築の足掛かりとして，災害に関する記事の各単語の出現数と出現頻度に焦点を当て，機械学習を用いた記事の自動分類を試みた．各記事は「防災」「支援」「豪雨」「地震」のいずれかに分類することとした．本稿では自動分類の概略および評価実験について述べる．