本稿では日常生活で遭遇するトラブル，製品不具合，困り事などの障害をソーシャルメディアのメッセージから獲得する方法について検討した結果を報告する．これらの障害を収集することは社会生活や製品・サービスにおける問題を改善する上で重要なことである．提案する方法ではメッセージに含まれるネガティブな情動を伴う呟きをグランブルと呼び，これら抽出するために必要な述語の選定を行う．約2億件の日本語ツィートを用いて評価実験を行った結果，カバー率は約69％-90％と推定され，適合率には改良の余地が見られた．