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文章基本信息

  • 标题:Particle Swarm Optimization を用いたIIR フィルタの有限語長設計
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  • 作者:土井 章充 ; 藤田 佳伸 ; 加藤 浩介
  • 期刊名称:知能と情報
  • 印刷版ISSN:1347-7986
  • 电子版ISSN:1881-7203
  • 出版年度:2014
  • 卷号:26
  • 期号:6
  • 页码:881-891
  • DOI:10.3156/jsoft.26.881
  • 出版社:Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
  • 摘要:

    有限語長のIIR(Infinite Impulse Response)フィルタの最適設計問題は非線形離散最適化問題として定式化され,係数のビット長やフィルタの次数が増加するにつれて必要な計算量が指数関数的に増大する.更にIIRフィルタの設計問題では安定性の保証が必要であるため,このために必要な計算コストも考慮しなければならない.これらの問題を解決するため,本研究では安定性の保証を容易にするためフィルタの伝達関数を2次の有理関数の積として表現(縦続形構成)するとともに,高次のフィルタの最適設計問題に対しても実用時間内に(近似)最適解を得ることができるPSOを用いた効率的な近似解法を提案する.

  • 关键词:有限語長IIRフィルタ; 非線形離散最適化問題; particle swarm optimization; 安定性
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