東日本大震災から得た教訓の１つとして，大規模災害が発生した場合には，災害廃棄物の量，分布，並びに内容の推定を速やかに行い，その後の復旧活動を迅速かつ効果的に行うことのできるシステムの開発がある．また，広域性・周期性などの特徴を有するリモートセンシングデータを用いて，災害廃棄物量の推定を行うことは，その後のすべての処理に係る最優先課題であると考える．しかしながら，精密な災害廃棄物量の推定を行うためには，ミクセル（複数の土地被覆物が複合したDN値を合わせ持つ混合画素）を推定して得られた結果を基に，ミクセルを分解しデータの地上分解能を疑似的に向上させる必要がある．そこで本論文では，データのDN値とテクスチャ特徴量を併用したミクセルの分解法を提案する．