大規模なオープンソースソフトウェア(OSS)プロジェクトでは，日々大量の不具合が報告されている．すべての不具合を修正することは現実的ではないため，OSSプロジェクトの管理者は，次期バージョンのリリースまでに修正可能な不具合を決定するために，不具合修正に要する時間を見積もる必要がある．本研究では，不具合修正タスクを開発者に割り当てる管理者と不具合修正タスクを担当する修正者の関係に着目し，ランダムフォレスト法およびロジスティック回帰分析を用いて不具合修正時間予測モデルを構築する．評価実験の結果から，1日以内に不具合修正が完了するか否かの予測において，先行研究の予測モデルに比べ，管理者と修正者の関係を考慮した予測モデルが修正時間予測の精度向上に寄与することを示す．