首页    期刊浏览 2025年03月09日 星期日
登录注册

文章基本信息

  • 标题:طراحی پايدار ساز سيستم قدرت مبتنی بر شبکه موجک فازی به منظور ميرا کردن
  • 其他标题:Power System Stabilizer Design for Damping Power System Low Frequency Oscillations based on Fuzzy Wavelet Neural Network
  • 本地全文:下载
  • 作者:Maryam Shahriari kahkeshi ; Ehsan Bijami ; Farid Sheikholeslam
  • 期刊名称:Intelligent Systems in Electrical Engineering
  • 印刷版ISSN:2251-6530
  • 电子版ISSN:2252-083X
  • 出版年度:2011
  • 卷号:1
  • 期号:1
  • 页码:1-22
  • 语种:Persian
  • 摘要:

     در اين مقاله، يک روش جديد مبتنی بر شبکه های موجک فازی به منظور ميرا کردن نوسا نهای فرکانس پايين سيستم قدرت ارائه شده است . شبکه موجک فازی که از (PSS) تئوری موجک و مفاهيم فازی الهام گرفته شده است، برای طراحی همزمان دو پايدارساز سيستم قدرت به کار رفته
    است، که در آن، خطای بين خروجی مطلوب سيستم و خروجی واقعی به منظور آموزش پارامترهای شبکه موجک برای تعيين ابعاد شبکه، غربال کردن (OLS) فازی استفاده استفاده ميشود. الگوريتم حداقل مربعات متعامد موجک ها به منظور انتخاب موجک های مؤثر، تعيين تعداد زيرشبکههای عصبی موجک و قوانين فازی استفاده شده به منظور آموزش پارامترهای (SFL) است. همچنين در اين مقاله، از الگوريتم جهش قورباغه های به هم آميخته شبکه موجک فازی و يافتن مقادير بهينه پارامترهای پايدار ساز استفاده شده است. به منظور نشان دادن قابلت و توانايی روش پيشنهادی، مطالعات عددی بر روی يک سيستم تست 2-ناحيه- 4 ماشين ارائه شده است. همچنين به منظور نشان دادن مقاوم بودن پايدارسازهای طراحی شده دو نوع خطای سه فاز و تک فاز به سيستم اعمال شده است. و نيز به منظور انجام يک مقايسه دو پايدار ساز کلاسيک با ساختار پيشفاز -پسفاز طراحی شده اند که تنظيم شده است. نتايج شبيه سازی قابليت و برتری پايدار سازهای SFL پارامترهای آنها با استفاده از الگوريتم طراحی شده مبتنی بر شبکه موجک را نشان می دهند.

  • 其他摘要:

    This paper presents a new online Power System Stabilizer (PSS) design based on fuzzy wavelet network (FWN) to damp the multi-machine power system low frequency oscillations. The FWN, inspired by the wavelet theory and fuzzy concepts, is used to simultaneous design of two PSSs, in which error between system desired output and output of control object is directly utilized to tune the network parameters. The orthogonal least square (OLS) algorithm is used to determine network dimension, purify the wavelets for selecting efficient wavelets, and determine the number of sub- wavelet neural networks and fuzzy rules. In this paper, Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) is employed for learning of FWN parameters and to find the optimal values of the controller parameters. To illustrate the capability of the proposed approach, some numerical results are presented on a 2-area 4-machine system. To show the effectiveness and robustness of the designed supplementary controllers, a line-to-ground fault and also a three phase fault are applied at a bus. Furthermore, to make a comparison, two conventional PSSs are designed in which a lead-lag structure is considered for each PSS and its parameters are tuned using SFLA. The simulation results show the superiority and capability of the FWN based PSSs.

  • 关键词:شبكه موجك فازي; الگوريتم جهش قورباغه هاي به هم آميخته; پايدار ساز سيستم قدرت
  • 其他关键词:Fuzzy wavelet network (FWN); Shuffled frog leaping algorithm (SFLA); Power system stabilizer; Low frequency oscillation
国家哲学社会科学文献中心版权所有