期刊名称：Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN：2251-6530
电子版ISSN：2252-083X
出版年度：2011
卷号：1
期号：1
页码：59-78
语种：Persian
摘要：در اين مقاله، بهينه ياب جديدی مبتنی بر الگوريتم جستجوی گرانشی برای حل مسائل چند هدفه ارائه شده است. در بهينه ياب طراحی شده، از مفاهيم اساسی بهينه سازی چند هدفه، برای هدايت عامل‌های جستجوگر در فضای جستجو به سمت منطقه بهينه استفاده شده است. برای ارائه رويکرد مناسب مبتنی بر پرتو در حل مسائل چند هدفه با الگوريتم گرانشی به گونه‌ای شايسته، موضوع های تخصيص شايستگی، حفظ تنوع و نخبه‌گرايی رابطه‌مند شده‌اند. الگوريتم پيشنهادی با الگوريتم‌های مطرح در اين زمينه در مسائل عددی استاندارد مقايسه و نتايج ارائه شده است. سپس از اين الگوريتم برای حل مساله جايابی بهينه جبران کننده توان راکتيو استاتيکی (SVC) با در نظر گرفتن اهداف سه گانه استفاده شده است. کارايی استفاده از SVC در سيستم‌های قدرت، بستگی زيادی به مکان قرارگيری آن‌ها دارد. در نتيجه، هنگام استفاده از اين ادوات، جايابی بهينه آن‌ها (پيدا کردن مکان و ظرفيت بهينه) بايد مورد توجه قرار گيرد. در اين مقاله، جايابی بهينه SVC بر مبنای اهداف چندگانه همچون پايداری ولتاژ، کاهش تلفات و هزينه خريد ادوات انجام می گيرد. نتايج آزمايشها کارايی روش پيشنهادی را تاييد می کند. .
其他摘要：In this paper, a multi-objective version of Gravitational search algorithm (GSA) is proposed which is based on optimal Pareto concepts for solving the multi objective problems . To show the effectiveness of the proposed algorithm, it is tested on different benchmark functions and an engineering problem known as placement of Static Var Compensators (SVC) for VAr planning in a large-scale power system. Taking advantages of the SVCs depends greatly on how these devices are placed in the power system, namely on their location and size. The VAr planning problem is formulated as a multi-objective optimization problem, which represent minimizing voltage deviation, losses and the cost of installation resulting in the maximum system VAr margin. The results obtained show the effectiveness of the proposed algorithm.
Loading...
