首页    期刊浏览 2025年07月09日 星期三
登录注册

文章基本信息

  • 标题:مدل‌سازی و پيش‌بينی ورشکستگی شرکت‌های قابل پذيرش در بورس برق: مطالعه موردی بر روی شرکت‌های مرتبط با حوزه برق پذيرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران
  • 其他标题:Bankruptcy Prediction of the Electrical Firms within Iranian Electricity Exchange: Empirical Evidence from Tehran Stock Exchange
  • 本地全文:下载
  • 作者:S. M. Mazhari ; A.R. Fereidunian ; H. Lesani
  • 期刊名称:Intelligent Systems in Electrical Engineering
  • 印刷版ISSN:2251-6530
  • 电子版ISSN:2252-083X
  • 出版年度:2013
  • 卷号:4
  • 期号:1
  • 页码:9-24
  • 语种:Persian
  • 摘要:بورس برق بستر اصلی خصوصی‌سازی در صنعت برق و گذرگاه اقتصاد بازار آزاد به شمار می‌رود. از جمله مهمترين اهداف بورس برق می‌توان به تسهيل مبادله محصولات استانداردشده (کالای برق)، انتشار اطلاعات بازار، ارتقای رقابت، افزايش نقدشوندگی بازار و تأمين بازار عادلانه و بی‌طرف، اشاره نمود. با اين وصف، نبود شناخت مناسب از فعالان بازار ريسک، فعاليت اقتصادی در اين محيط را برای موسسات سرمايه‌گذاری بسيار زياد می‌کند. با توجه به تاسيس بورس برق و انرژی در ايرن (1390) و انجام مراحل پذيره‌نويسی، در آينده نزديک سهام شرکت‌ها در قالب بورس سهام و کالای برق در قالب بورس کالا در تالار بورس برق عرضه می‌شود. در چنين شرايطی ارائه مشاوره‌های جانبی به سرمايه‌گذاران به منظور آشنايی آنها با شرايط بازار برق بسيار سودمند خواهد بود. بررسی ورشکستگی شرکت‌های قابل پذيرش در بورس برق و انرژی و ارائه مدل قابل توسعه به ساير شرکت‌ها، به سرمايه‌گذاران کمک می‌کند تا در اولويت‌دهی‌های اقتصادی خود هدفمند حرکت نموده، تا حد ممکن از دست‌رفتن اصل و فرع سرمايه جلوگيری کنند. علاوه بر اين، پيش‌بينی ورشکستگی شرکت‌های حاضر در تالار بورس تاثير بسزايی در نحوه اعتباردهی به آنها داشته، از نابودی بنگاه اقتصادی و کاهش اعتبار بورس برق جلوگيری می‌نمايد. در اين مقاله، بر مبنای اساسنامه شرکت‌ها اطلاعات 118 شرکت از موسسات حاضر در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1387-1382 اخذ شده است. سپس مطالعه وسيعی برای يافتن يک الگوی نسبتاً جامع برای پيش‌بينی درماندگی مالی اين شرکت‌ها انجام گرفته است. به منظور بررسی کيفيت مدل پيشنهادی، درماندگی مالی برای 40 شرکت متفاوت و جديد، پيش‌بينی و توضيحات تکميلی در راستای تحليل نتايج ارائه شده است.
  • 其他摘要:Electricity exchange is known as the trajectory of power industry restructuring which facilitates achieving a direct fair market and accomplishing the privatization. However, little knowledge about market participants and their decisions may increase the investment risk and affect the economic boom cycle. As the Iranian electricity stock has started working in 2011 and the subscription has been made, it will start its services in near future; so, it would be very helpful to inform the investors about what may happen, and how to direct their portfolio into the satisfactory corridor. One way to arrive capital investment security is to predict insolvency of a business unit. Predicting the possibility of a company’s insolvency not only can prevent losing the principle and capital interest of investing, but also facilitates the most important decision makings. This paper proposes a new model for insolvency prediction of the Iranian electrical firms within future electricity exchange via an artificial bee colony algorithm. To do so, 118 firms among the electrical and energy industrial firms listed in Tehran Stock Exchange (TSE) are assumed; they are used as training data to find a suitable linear classifier. The introduced algorithm is conducted on 40 test firms and obtained results are discussed in several scenarios.
  • 关键词:بورس اوراق بهادار؛ درماندگی مالی؛ شرکت‌های مرتبط با حوزة برق؛ صورت مالی سالانه
  • 其他关键词:Stock Exchange; Insolvency; Firms Related to Electricity Industry; Annual Financial Record.
国家哲学社会科学文献中心版权所有