标题：ارائه يک روش موقعيت يابی تلفن همراه بر مبنای تشخيص هوشمند الگوی شدت توان دريافتی در شبکه GSM، با کاربرد پياده سازی سرويس‌های تبليغات سيار
其他标题：A Cell Phone Positioning Method Based on the Intelligent Received Signal Strength Pattern Recognition in GSM Network for Implementing Mobile Advertisement Services
期刊名称：Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN：2251-6530
电子版ISSN：2252-083X
出版年度：2013
卷号：4
期号：1
页码：25-42
语种：Persian
摘要：چکيده: روش‌های موقعيت‌يابی سلولی در محيط‌های شهری به علت وجود موانع زياد، دارای خطای قابل ملاحظه‌ای هستند. دراين مقاله، با ديدگاه پياده‌سازی يک سرويس تبليغاتی مکان محور، روش موقعيت‌يابی تشخيص الگو مبتنی بر توان دريافتی ارائه گرديده که نتايج مطلوبی را در محيط‌های شهری به دست می‌آورد. هرچند تاکنون کارهايی در اين زمينه صورت گرفته، اما اين روش همواره با چالش‌هايی در حوزه ساختن و به روزرسانی پايگاه داده و محاسبات سنگين برای تخمين موقعيت روبه‌رو بوده است. در اين مقاله، با ارائه مجموعه از راهکارهايی جديد و عملی برای غلبه بر مشکلات مذکور و بهبود دقت و کاهش بار محاسباتی اين روش موقعيت‌يابی ارائه شده است. به طور خاص، فيلترهايی که به طور هوشمندانه ناحيه مورد جستجو در پايگاه داده را کاهش داده و يا دقت اندازه گيری را افزايش می دهند، پيشنهاد شده‌اند. نتايج عملی به دست آمده در شهر اصفهان بيانگر دقت بالای اين روش است. برای نمونه، نحوه پياده سازی يک سرويس تبليغاتی با استفاده از روش مکان يابی پيشنهادی تشريح شده است. در سرويس تبليغاتی ارائه شده، علاوه بر موقعيت مشترک، علايق وی و زمان نيز برای ارتقای کارايی سرويس مد نظر قرار گرفته می‌شود.
其他摘要：Cellular positioning methods in urban environments suffer from a significant error due to multipath and fading phenomena. In this paper, regarding the implementation location-based services, one pattern recognition positioning method based on the signal strength is presented, which provides proper results in urban areas. Although many works have been done in this field, the main challenge is to create and to update the database and heavy calculation to estimate the position .In this paper, some practical and intelligent solutions for overcoming the mentioned problems, enhancing the accuracy and reducing the computational load of this positioning method are presented. Specially, some intelligent filtering methods are presented for reducing the search region in the database and also increasing the accuracy of position estimation. Real measurements obtained in Isfahan, illustrate the high accuracy of the proposed techniques. In addition, an advertising service based on the proposed method is presented. User’s interest and local time is considered as well as him/her position for enhancing the efficiency of the mentioned service.
关键词：روش تشخيص الگو; سرويس های مبتنی بر موقعيت; قدرت سيگنال دريافتی; موقعيت يابی سلولی; تبليغات مبتنی بر مکان
其他关键词：pattern recognition ; location-based service ; Received Signal Strength (RSS); cellular positioning; location-based advertising
