چکيده: انتخاب ويژگی يکی از چالش برانگيز ترين و از مهمترين فعاليتها در توسعه يادگيری ماشين و تشخيص الگوست. معيارهای ارزيابی ويژگی نقش بسيار مهمی برای ساخت يک الگوريتم انتخاب ويژگی دارند. در اين مقاله يک معيار انتخاب ويژگی اصلاح شده با استفاده از منطق فازی برای انتخاب تعداد ويژگیهای مورد نياز ارائه می شود. اين معيار به شکل غير فازی در تحقيقات قبلی استفاده میشود، اما در اين مقاله با تعريف تعداد ويژگیها به صورت يک عدد فازی و با استفاده از اصل توسعه، شکل فازی معيار مزبور به دست آمد. عملکرد روش پيشنهادی بر روی مجموعه دادههای منتشر شده از UCI ارزيابی شد و نتايح حاصل نشان دهنده کارايی روش مزبور در مقايسه با نسخه غير فازی آن است.