期刊名称:Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN:2251-6530
电子版ISSN:2252-083X
出版年度:2014
卷号:4
期号:4
页码:23-32
语种:Persian
摘要:چکيده: در اين مقاله، به خرده فروشی روز بعد در ارتباط با مشتريان قيمت پذير با تعرفه ثابت و تعرفه های زمان استفاده، پرداخته شده است. پاسخ مشتريان به پيشنهاد قيمت ساعتی، به کمک يک تابع پذيرش مدلسازی شده است. تابع پذيرش، يک تابع توزيع احتمال خطی است که بر مبنای حداقل و حداکثر قيمت مجازی که توسط قانونگذار مشخص می شود، شکل میگيرد. همچنين، مدل-سازی نحوه پيشنهاد قيمت خرده فروش به مشتريان خود در خصوص شرکت در برنامه های پاسخگويی بار و تغيير داوطلبانه مصرف زمان- واقعی آنها، در ازای پرداخت پاداش، در اين مقاله انجام شده است. نتايج شبيه سازی، حاکی از افزايش سود خرده فروشی ناشی از اجرای برنامههای پاسخگويی بار است.
其他摘要:This paper focuses on day-ahead (DA) retailing for fixed and Time-of-Use (TOU) price taker customers and DA real time pricing for active customers who participate in short-term markets. Customers’ response to the offered hourly prices are modeled using an hourly acceptance function which includes decreasing linear probability density functions based on the hourly minimum and maximum retail prices allowed by market regulators. Furthermore, the retailer offers to its active customers to participate in the DA demand response program and voluntary reduce their real time consumption for offered incentives. Numerical studies represent the effect of implementing demand response programs on the total benefit of retailing.
关键词:بازار خرده فروشی روز بعد; پاسخگويی بار; تابع پذيرش ساعتی; قيمت گذاری; شبکه های هوشمند