期刊名称：Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN：2251-6530
电子版ISSN：2252-083X
出版年度：2015
卷号：5
期号：4
页码：1-14
语种：Persian
摘要：بهره‌برداری از منابع توليد پراکنده و تجديد پذير اگرچه پتانسيل بالايی دارند، اما ممکن است به علت طبيعت متغيرشان مشکل آفرين باشند. علاوه بر اين، نوسان‌های باد و يا تغييرات شديد آب و هوايی می‌تواند به نوسان‌های موقتی در ولتاژ منجر شود. تحقيقات نشان می‌دهد که ذخيره سازی انرژی می‌تواند اين طبيعت تصادفی را جبران کند و در بازه زمانی کوتاه بدون نياز به قطع بار و يا به مدار آوردن منابع انرژی جديد مؤثر باشد. همچنين، بهره‌گيری از ذخيره‌سازهای انرژی برای يکنواخت کردن پروفيل توان و تنظيم ولتاژ در نقاط اتصال، امکان استفاده بهتر از توان توليدی را فراهم می‌آورد و می‌تواند راه حلّ اقتصادی تلقی شود. در اين راستا، در اين مقاله يک سيستم مديريت انرژی هوشمند به منظور بهينه کردن بهره‌برداری از سيستم الکتريکی نمونه و برنامه‌ريزی توليد و ذخيره انرژی طراحی شده است. روش پيشنهاد شده قادر است بسته به اهداف کاری مختلف و درجه اهميت متناظرشان با استفاده از روش بهينه سازی پارتو نقاط کار بهينه را تعيين نمايد. در اين روش، ساعات استفاده و ميزان استفاده از منابع مختلف انرژی به‌گونه‌ای که کمترين هزينه و پايين ترين آلودگی زيست- محيطی را به‌دست دهد، تعيين شده است. در نهايت، به منظور اعتبار سنجی الگوريتم پيشنهادی، روش با استفاده از نرم افزارهای MATLAB و GAMS بر روی يک سيستم پيشرانه الکتريکی نمونه پياده و نتايج بحث و بررسی شده است.
其他摘要：Despite the high potential of distributed and renewable sources, their operation may cause problems because of their variability. Moreover, wind fluctuations or extreme weather changes may lead to temporary voltage fluctuations. Researches show that the energy storage can compensate this random nature effect and also it can be effective in a short duration, without requiring the load cut-off. Furthermore, utilizing the energy storing instruments provides more suitable conditions to use produced power and it can be considered as an economic solution. Therefore, in this paper a Smart Energy Management System has been designed in order to optimize the operation of a sample system, production planning, and energy storage. This study suggests the optimized method which can determine the optimized point depending on different goals and their relative effective coefficients. In this method, the usage time and the amount of usage of different energy sources have been determined so that the lowest cost and minimum environmental pollution has been achieved based on Pareto optimization. Eventually, in order to validate the proposed algorithm, this method has been implemented on an electrical propulsion sample system by MATLAB & GAMS software and related results are discussed.
关键词：ذخيره سازی انرژی; مديريت بهينه مصرف انرژی; برنامه ريزی خطی اعداد صحيح; بهينه سازی پارتو
其他关键词：Energy storage; Optimal management of energy consumption; Integer linear programming; Pareto optimization
