首页    期刊浏览 2024年11月23日 星期六
登录注册

文章基本信息

  • 标题:پيشنهاد بهينه توليد واحدهای بادی جهت بهره برداری هماهنگ اين واحدها با ساير ‏نيروگاه‏ها‌‏ی تجديدپذير در بازار برق ‏
  • 其他标题:Optimal bidding strategy of wind farms for joint operation with other ‎renewable resources in power market
  • 本地全文:下载
  • 作者:Moein parastegari ; Rahmat-Allah Hooshmand ; Amin Khodabakhshian
  • 期刊名称:Intelligent Systems in Electrical Engineering
  • 印刷版ISSN:2251-6530
  • 电子版ISSN:2252-083X
  • 出版年度:2015
  • 卷号:5
  • 期号:4
  • 页码:45-62
  • 语种:Persian
  • 摘要:‎‏ امروزه مسائل بهره‏برداری بهينه از نيروگاه‏ها‌‏ی تجديد‏پذير و پيشنهاد توليد بهينه اين نيروگاه‏ها‌‏ جزو مسائل روز بازار برق است‏. با توجه به اين مسأله، در اين مقاله، روش جديدی در بهره‏برداری هماهنگ از نيروگاه‏‏های بادی، فتوولتائيک و تلمبه- ذخيره‏‏ای در بازار ارايه مي‏‌‏شود. هدف اصلی اين برنامه‏ريزی، ‏‏افزايش سود مجموعه نيروگاه‏ها‌‏ست‏. در اين پژوهش، از شبکه عصبی مصنوعی براي‏ پيش‏بيني‏ توليد نيروگاه بادی استفاده شده است. افزون‏ بر اين، وجود عدم قطعيت قيمت انرژی و ذخيره چرخان در بازار برق و عدم قطعيت توليد واحدهای بادی و فتوولتائيک به تبديل اين مسأله به يک مسأله بهينه‏‏ساز‏ی تصادفی منجر مي‏‌‏شود. در اين پژوهش، عدم قطعيت شاخص‏ها توسط روش درخت سناريو مدل‏سازي‏ شد‏ه است. با استفاده از روش درخت سناريو مسأله بهينه‏‏ساز‏ی به يک مسأله بهينه‏‏ساز‏ی تصادفی تبديل مي‏‏شود. در اين مقاله، روش پيشنهادی بر روی نيروگاه‌های بادی، فتوولتائيک و تلمبه- ذخيره‌ای سيستم ارتقا يافته 118 باس IEEE مدل‏سازي‏ و با استفاده از نرم افزار GAMS حل شد‏ه است. بررسی مقادير اميد رياضی سود سيستم تاييد کننده افزايش سود مجموعه نيروگاهی در شرايط عملکرد هماهنگ نسبت به شرايط بهره‏برداری مستقل است.
  • 其他摘要:Optimal operation and bidding strategy of renewable units are two important problems of the restructured power market. In this paper, a new method for the joint operation of wind, photovoltaic and pump-storage units in day ahead power market is studied to increase the profit of joint units. In this study, artificial neural network is used to predict the wind power generation of wind farms. Since, there are uncertainties in energy and reserve prices, wind and photovoltaic power generation, the optimal operation of joint units can be modeled as a stochastic optimization problem. For this purpose, uncertainties of parameters are modeled by scenario tree method. The performance of the proposed method is evaluated on the renewable energy resources (wind farms, photovoltaic and pump-storage units) of the modified IEEE 118 bus test system. Results of the proposed joint operation of renewable resources confirm that the value of expected profit increases in comparison with uncoordinated operation (UO) of units.
  • 关键词:پيشنهاد بهينه توليد به بازار برق; پيش بينی توليد واحد بادی; شبکه عصبی; مزرعه بادی; نيروگاه‏ها‌‏ی تجديدپذير
  • 其他关键词:Optimal bidding strategy; wind generation prediction; artificial neural network; wind farm; ‎renewable energy resources. ‎
国家哲学社会科学文献中心版权所有