期刊名称:Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN:2251-6530
电子版ISSN:2252-083X
出版年度:2015
卷号:5
期号:4
页码:45-62
语种:Persian
摘要: امروزه مسائل بهرهبرداری بهينه از نيروگاههای تجديدپذير و پيشنهاد توليد بهينه اين نيروگاهها جزو مسائل روز بازار برق است. با توجه به اين مسأله، در اين مقاله، روش جديدی در بهرهبرداری هماهنگ از نيروگاههای بادی، فتوولتائيک و تلمبه- ذخيرهای در بازار ارايه ميشود. هدف اصلی اين برنامهريزی، افزايش سود مجموعه نيروگاههاست. در اين پژوهش، از شبکه عصبی مصنوعی براي پيشبيني توليد نيروگاه بادی استفاده شده است. افزون بر اين، وجود عدم قطعيت قيمت انرژی و ذخيره چرخان در بازار برق و عدم قطعيت توليد واحدهای بادی و فتوولتائيک به تبديل اين مسأله به يک مسأله بهينهسازی تصادفی منجر ميشود. در اين پژوهش، عدم قطعيت شاخصها توسط روش درخت سناريو مدلسازي شده است. با استفاده از روش درخت سناريو مسأله بهينهسازی به يک مسأله بهينهسازی تصادفی تبديل ميشود. در اين مقاله، روش پيشنهادی بر روی نيروگاههای بادی، فتوولتائيک و تلمبه- ذخيرهای سيستم ارتقا يافته 118 باس IEEE مدلسازي و با استفاده از نرم افزار GAMS حل شده است. بررسی مقادير اميد رياضی سود سيستم تاييد کننده افزايش سود مجموعه نيروگاهی در شرايط عملکرد هماهنگ نسبت به شرايط بهرهبرداری مستقل است.
其他摘要:Optimal operation and bidding strategy of renewable units are two important problems of the restructured power market. In this paper, a new method for the joint operation of wind, photovoltaic and pump-storage units in day ahead power market is studied to increase the profit of joint units. In this study, artificial neural network is used to predict the wind power generation of wind farms. Since, there are uncertainties in energy and reserve prices, wind and photovoltaic power generation, the optimal operation of joint units can be modeled as a stochastic optimization problem. For this purpose, uncertainties of parameters are modeled by scenario tree method. The performance of the proposed method is evaluated on the renewable energy resources (wind farms, photovoltaic and pump-storage units) of the modified IEEE 118 bus test system. Results of the proposed joint operation of renewable resources confirm that the value of expected profit increases in comparison with uncoordinated operation (UO) of units.
关键词:پيشنهاد بهينه توليد به بازار برق; پيش بينی توليد واحد بادی; شبکه عصبی; مزرعه بادی; نيروگاههای تجديدپذير