文章基本信息

标题：يک رهيافت جديد برای جايگاه يابی مسائل چند مدی با استفاده از الگوريتم
其他标题：A new niche technique for multimodal function optimization using Shuffled Frog leaping algorithm
作者：Eman Sayedi ; Malihe Maghfoori Farsangi ; mohammd Barati 等
期刊名称：Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN：2251-6530
电子版ISSN：2252-083X
出版年度：2011
卷号：2
期号：1
页码：45-56
语种：Persian
摘要：: مسأله جايگاه يکی از روش‌های مهم برای بهينه سازی مسايل چند مدی است. بيشتر روش‌های موجود در مسأله جايگاه نياز به تعيين دقيقی از پارامترهای جايگاه به منظور عملکرد بهتر دارد. مشکل اصلی الگوريتم‌های ابتکاری در حل مسائل چند بعدی قدرت همگرايی آنها به يک جواب (عموماً بهينه فرا محلی) است. الگوريتم جهش قورباغه، از جمله الگوريتم‌های ابتکاری است که در سال‌های اخير تا کنون نسخه‌ای از آن برای حل مسائل چند مدی ارائه نشده است. در اين مقاله نسخه‌ای از اين الگوريتم برای حل مسائل چند مدی با حفظ ساختار‌های اساسی ارائه و با روش‌های مطرح مقايسه شده است. نتايج آزمايش‌ها روی توابع محک استاندارد توانايی الگوريتم پيشنهادی را تأييد می‌کند.
其他摘要：The niche methods for search algorithms are important techniques in optimization. Most niche techniques need some extra tunable parameters to get a better performance. Achieving a good method for multimodal optimization by heuristic algorithms will be possible if and only if the population diversity is preserved. Shuffled Frog leaping (SFL) algorithm is a new heuristic algorithm that its ability is not proved for solving the multimodal problems. This paper proposes a niche method for SFL. Several benchmark problems are considered for testing the robustness and effectiveness of the proposed method over the results available in the literature. The results show that the proposed method performs well.
关键词：واژه‌های کليدي: الگوريتم جهش قورباغه متحرک; بهينه‌هاي محلي; تابع قله-دره; روش‌هاي جايگاه يابي.
其他关键词：Key words: Shuffled Frog leaping ; Hill-Valey Function; Nich the Cnigues