هدف از اين مقاله ارزيابی دو روش قطعهبندی هوشمند و الگوهای مکانی مشترک به عنوان دو راهکار استخراج ويژگی در سيستمهای آشکارسازی مؤلفهP300 است. بدين منظور، يک سيستم مبتنی بر بازشناسی آماری الگو طراحی شد. در اين سيستم که با دادگان P300-Speller مسابقات BCI 2005 کار ميکند، پس از اعمال پيشپردازشهای اوليه، دو دسته ويژگی قطعهبندی هوشمند و الگوهای مکانی مشترک از دادگان استخراج گرديد. اين ويژگيها از دو ديدگاه تکی (با آزمون t-test،) و گروهی (با استفاده از درصد صحت طبقهبنديکننده LDA و انتخاب ويژگی به روش تحليل تفکيکی گام به گام و محاسبه درصد صحت با طبقهبنديکننده SWLDA) سنجش شدند که در نهايت، دسته ويژگی قطعهبندی هوشمند با کسب بالاترين درصد صحت (25/95%) به عنوان روش برتر انتخاب شد.