首页    期刊浏览 2024年11月27日 星期三
登录注册

文章基本信息

  • 标题:ارزيابی و مقايسه روش‌های الگوهای مکانی مشترک و قطعه‌بندی هوشمند در آشکارسازی مؤلفه P300
  • 其他标题:Evaluation and Comparision of Common Spatial Patterns (CSP) and Intelligent Segmentation in P300 Detection
  • 本地全文:下载
  • 作者:zahra amini ; vahid Abootalebi ; mohammad taghi Sadeghi
  • 期刊名称:Intelligent Systems in Electrical Engineering
  • 印刷版ISSN:2251-6530
  • 电子版ISSN:2252-083X
  • 出版年度:2011
  • 卷号:2
  • 期号:2
  • 页码:37-54
  • 语种:Persian
  • 摘要:

    هدف از اين مقاله ارزيابی دو روش قطعهبندی هوشمند و الگوهای مکانی مشترک به عنوان دو راهکار استخراج ويژگی در سيستمهای آشکارسازی مؤلفهP300 است. بدين منظور، يک سيستم مبتنی بر بازشناسی آماری الگو طراحی شد. در اين سيستم که با دادگان P300-Speller مسابقات BCI 2005 کار ميکند، پس از اعمال پيشپردازشهای اوليه، دو دسته ويژگی قطعهبندی هوشمند و الگوهای مکانی مشترک از دادگان استخراج گرديد. اين ويژگيها از دو ديدگاه تکی (با آزمون t-test،) و گروهی (با استفاده از درصد صحت طبقهبنديکننده LDA و انتخاب ويژگی به روش تحليل تفکيکی گام به گام و محاسبه درصد صحت با طبقهبنديکننده SWLDA) سنجش شدند که در نهايت، دسته ويژگی قطعهبندی هوشمند با کسب بالاترين درصد صحت (25/95%) به عنوان روش برتر انتخاب شد.

  • 其他摘要:In This Paper, two different feature extraction methods were studied and their performances in pattern recognition based- P300 detection were compared. These two methods were Common Spatial Pattern (CSP) and intelligent segmentation. Data set II (P300 speller) from the BCI competition 2005 was used. After pre-processing and feature extraction, these features were compared. For this purpose, first, a statistical analysis had been applied for evaluating the fitness of each feature in discriminating between target and non target signals. Then, each of these two groups of features was evaluated by a Linear Discriminant Analysis (LDA) classifier. Furthermore by using Stepwise Linear Discriminant Analysis (SWLDA), the best set of features was selected. Finally in this research, the best result for P300 detection was 95.25% for intelligent segmentation as a feature extraction method. This result shows that intelligent segmentation is better than CSP method for P300 detection.
  • 关键词:استخراج ويژگي; الگوهاي مکاني مشترک; طبقه¬بندي¬کننده; قطعه¬بندي هوشمند; مؤلفه P300
  • 其他关键词:CSP (Common Spatial Pattern); Classification; Feature Extraction; Intelligent Segmentation; P300.
国家哲学社会科学文献中心版权所有