期刊名称:Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN:2251-6530
电子版ISSN:2252-083X
出版年度:2011
卷号:2
期号:3
页码:35-52
语种:Persian
摘要:در اين مقاله روش مؤثری برای حل مسأله توزيع اقتصادی بار نامحدب بر اساس نسخه جديدی از الگوريتم جهش قورباغه های به هم آميخته (SFL) ارائه شده است. مسأله توزيع اقتصادی بار در شرايط واقعی، محدود به قيود مساوی و نامساوی مختلفی است که معمولا آن را به مسألهای ناهموار و نامحدب تبديل و يافتن بهينه فرامحلی با استفاده از روشهای رياضی کلاسيک را دچار مشکل میکند. در الگوريتم پيشنهادی مقاله، به منظور بهبود جستجوی محلی در ممپلکسها و نيز تسريع همگرايی الگوريتم، روش جديدی برای پرش راه حلهای بدتر به سمت راه حلهای بهتر پيشنهاد شده است. همچنين به جای توليد تصادفی قورباغهها، از عملگر ژنتيکی جهش برای توليد قورباغه های جديد استفاده شده است. به منظور ارزيابی روش پيشنهادی، مسأله توزيع اقتصادی بار واقعی با استفاده از الگوريتم پيشنهادی، روش SFL مرسوم و نيز يک نسخه بهبود يافته آن، پيشنهادشده توسط محققان ديگر، شبيه سازی و در سه سيستم قدرت نمونه متفاوت اجرا و نتايج آنها مقايسه و بررسی شده است. همچنين، اين نتايج با جواب های چند روش ديگر مانند الگوريتم ژنتيک و برخی الگوريتمهای ممتيک مشابه، گزارش شده در چند مرجع ديگر، مقايسه شده است. آزمايش ها نشان می دهد که در مقايسه با روش های مذکور، روش پيشنهادی مقاله از عملکرد بهتری برخوردار است.
其他摘要:This paper presents a New Hybrid Shuffled Frog Leaping (NHSFL) algorithm applied to solve Economic Load Dispatch (ELD) problem. Practical ELD has non-convex cost function and various equality and inequality constraints that convert the ELD problem as a nonlinear, non-convex and non-smooth optimization problem. In this paper, a new frog leaping rule is proposed to improve the local exploration and the performance of the conventional SFL algorithm. Also a genetic mutation operator is used for the creation of new frogs instead of random frog creation that improves the convergence. To show the efficiency of the proposed approach, the non-convex ELD problem is solved using conventional SFL and an improved SFL method proposed by other researchers. Then the results of SFL methods are compared to the results obtained by the proposed NHSFL algorithm. Simulation studies show that the results obtained by NHSFL are more effective and better compared with these algorithms.
关键词:الگوريتم جهش قورباغه هاي به هم آميخته; توزيع اقتصادي بار; توابع هزينه ناهموار.