期刊名称：Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN：2251-6530
电子版ISSN：2252-083X
出版年度：2011
卷号：2
期号：3
页码：79-90
语种：Persian
摘要：در جايابی منابع توليد پراکنده در سيستم‌های توزيع، لازم است محدوده وسيعی از شرايط بهره‌برداری و امنيت سيستم بررسی و ارزيابی شود. تعداد زيادی از شاخص‌ها در ارزيابی مکان بهينه منابع توليد پراکنده استفاده می‌شود؛ به گونه‌ای که تجميع اين شاخص‌ها در به دست آوردن يک شاخص چند هدفه و نيز به دست آوردن وزن بهينه آنها معمولاً در صنعت مورد توجه قرار می‌گيرد. در اين مقاله، با بهره‌گيری از الگوريتم ژنتيک وزن‌های بهينه شاخص عملکرد مذکور به دست آورده شده و بر اين اساس به جايابی بهينه و تعيين اندازه منابع توليد پراکنده در شبکه‌های تست استاندارد IEEE 33-bus و IEEE 69-bus پرداخته شده است. نتايج حاصل از شبيه‌سازی، کارآيی اين شاخص عملکرد با ضرايب بهينه را در جايابی بهينه و تعيين ظرفيت منابع توليد پراکنده بخوبی نشان می‌دهد.
其他摘要：In placing Distributed Generation (DG) sources in distribution networks, a wide range of operational and security issues needs to be considered. Many indices are employed to evaluate the optimum DG placement. Aggregation of indices to obtain a multi-objective index capable of optimizing several weighting factors is a common practice in industry. In this paper, Genetic Algorithm (GA) is successfully used to identify the weighting factors in multi-objective performance index for both IEEE 33-bus and IEEE 69-bus test systems, where DG is extensively located and sized. The multi-objective performance index is computed for each configuration, yielding encouraging simulation results for application of the proposed method in power system optimal placement and sizing of DG.
