期刊名称:Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN:2251-6530
电子版ISSN:2252-083X
出版年度:2012
卷号:3
期号:3
页码:1-10
语种:Persian
摘要:خاموشیهای سراسری فراوانی که در سالهای اخير رخ داده، اهميت و ضرورت ارزيابی آسيبپذيری سيستمهای قدرت را به روشنی مطرح کرده است. در اين ميان، بخشهای آسيبپذير سيستم انتقال نقش پررنگتری دارند. آسيبپذيری سيستم انتقال معياری برای تشخيص نقاط ضعف و ميزان مشارکت اين بخش در رخدادهای آبشاری است. در اين مقاله معياری برای تشخيص شاخههای آسيبپذير سيستم انتقال ارائه شده است. در اين راستا، از مفهوم زنجيره خطا استفاده شده که هدف آن، يافتن دنبالهای از شاخههاست که خروج آنها میتواند به رخ دادن خاموشی سراسری منجر شود. از الگوريتم ژنتيک در حداقل نمودن يک تابع هدف چند متغيره برای يافتن مؤثرترين شاخهها استفاده شده است. فرآيند تحليل سلسله مراتبی نيز برای تعيين ضرايب پارامترهای تابع هدف چند متغيره به کار گرفته شده است. نتايج ارزيابی آسيب پذيری شبکه انتقال شرکت برق منطقه-ای اصفهان به روش پيشنهادی و مقايسه آن با تجارب بهرهبرداری، صحت و دقت روش پيشنهادی را نشان میدهد.
其他摘要:Recent blackouts in power systems have shown the necessity of vulnerability assessment. Among all factors, transmission system components have a more important role. Power system vulnerability assessment could capture cascading outages which result in large blackouts and is an effective tool for power system engineers for defining power system bottlenecks and weak points. In this paper a new method based on fault chains concept is developed which uses new measures. Genetic algorithm with an effective structure is used for finding vulnerable branches in a practical power transmission system. Analytic hierarchy process is a technique used to determine the weighting factors in fitness function of genetic algorithm. Finally, the numerical results for Isfahan Regional Electric Company are presented which verifies the effectiveness and precision of the proposed method according to the practical expriments.
关键词:آسيبپذيري; الگوريتم ژنتيك; فرايند تحليل سلسله مراتبي; رخدادهای آبشاری
其他关键词:analytic hierarchy process; genetic algorithm; power transmission system; vulnerability assessment.