期刊名称：Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN：2251-6530
电子版ISSN：2252-083X
出版年度：2013
卷号：3
期号：4
页码：1-14
语种：Persian
摘要：اين مطالعه به ارائه الگوريتم کاوش باکتری ديناميکی تطبيقی (DABFA) برای حل مسأله پخش بار اقتصادی (ED) با در نظر گرفتن تأثير نقطه شير و تلفات توان میپردازد. به علاوه توان باد نيز در فرمولسازی مسأله در نظر گرفته شده است. منابع انرژی تجديد پذير و به خصوص انرژی بادی، اخيراً به علت ملاحظات محيطی و اقتصادی گوناگون جلب توجه زيادی نمودهاند. الگوريتم (BFA) اوليه، روش بهينه سازی تکاملی اخيراً پيشرفت يافتهای است که با الگوگيری از رفتار کاوشی باکتری Escherichia coli به دست آمده است. روش BFA ابتدايی به طرز موفقيت آميزی برای حل مسائل بهينه سازی کوچک اجرا شده است، با اين وصف، اين روش مشخصه همگرايی ضعيفی برای مسائل مقيد بزرگتر نشان میدهد. برای حل مشکل پيچيدگی و بعد زياد فضای جستجوی مسأله، اصلاحاتی لازم برای بهبود عملکرد الگوريتم معرفی شدهاند. گام پايهای به گونهای تنظيم شده که رفتار ديناميکی غير خطی داشته باشد تا بين جستجوی عمومی و محلی تعادل برقرار شود. معيار توقف روش BFA ابتدايی نيز اصلاح شده تا به صورت تطبيقی وابسته به پيشرفت حل مسأله باشد، به جای اين که توقف مسأله وابسته به ماکزيمم تعيين شده تعداد تکرارها باشد. الگوريتم پيشنهادی با استفاده از تعدادی سيستم تست صحهگذاری شده است. نتايج به دست آمده با نتايج ساير الگوريتمهای اعمال شده برای حل مسأله با در نظر گرفتن اثر نقطه شير و تلفات توان همراه با توان بادی مقايسه شدهاند.
其他摘要：This study presents a dynamically adapted bacterial foraging algorithm (BFA) to solve the economic dispatch (ED) problem considering valve-point effects and power losses. In addition, wind power is included in the problem formulation. Renewable sources and wind energy in particular have recently been getting more interest because of various environmental and economical considerations. The original BFA is a recently developed evolutionary optimisation technique inspired by the foraging behaviour of the Escherichia coli bacteria. The basic BFA has been successfully implemented to solve small optimisation problems; however, it shows poor convergence characteristics for larger constrained problems. To deal with the complexity and highdimensioned search space of the ED problem, essential modifications are introduced to enhance the performance of the algorithm. The basic chemotactic step is adjusted to have a dynamic non-linear behavior in order to improve balancing the global and local search. The stopping criterion of the original BFA is also modified to be adaptive depending on the solution improvement instead of the preset maximum number of iterations. The proposed algorithm is validated using several test systems. The results are compared with those obtained by other algorithms previously applied to solve the problem considering valve-point effects and power losses in addition to wind power.
关键词：الگوريتم کاوش باکتري ديناميکي تطبيقي (DABFA); مسأله پخش بار اقتصادی (ED).
