期刊名称：Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN：2251-6530
电子版ISSN：2252-083X
出版年度：2013
卷号：3
期号：4
页码：27-38
语种：Persian
摘要：در اين مقاله، به بازنمايی و توصيف گل‌های قالی می‌پردازيم. مجموعه گل‌های موجود در چهارده کلاس طبقه‌بندی می‌شوند. از آنجايی که گل‌ها دارای چرخش، تغيير مقياس و انتقال هستند، توصيفگر مطلوب بايد نسبت به اين تغييرات پايا باشد. در اين مقاله از دو توصيفگر موجک و فوريه-ملين استفاده شده است. در توصيفگر موجک از انحراف معيار مقدار عناصر زيرباندها استفاده شده است. برای ارزيابی توصيفگرهای به کار رفته، گل‌ها را بازشناسی می‌کنيم. برای بازشناسی از روش نزديکترين همسايه استفاده شده که بيشترين نرخ بازشناسی با معيار فاصله مانهاتان به دست آمد. برای روشی که قبلا براساس کانتور گل‌ها و توصيفگر فوريه بوده، نرخ بازشناسی 69.4 درصد گزارش شده است. در روش فوريه-ملين که جزييات داخلی نيز مد نظر بود، نرخ بازشناسی 81.5 درصد حاصل شد.
其他摘要：In this paper, we study the description and the representation of carpet’s flowers. The available carpet’s flowers set are classified in 14 classes. Since flowers have rotation, scale change and transition, the desirable descriptor should be invariant to this change. In this research we use wavelet descriptor and Fourier-Mellin descriptor. In wavelet descriptor uses the standard deviation of sub-bands. We recognize flowers to evaluate the used descriptors. The nearest neighbor method was used for the recognition and that highest recognition rate was obtained by the manhattan distance criterion. Some flowers segregated with inner details and considered in this research. For a method that is done according to the flower’s Contour and Fourier descriptor, the reported recognition rate is 69.4%, but in Fourier-Mellin method that considers the inner details also, the recognition rate is 81.5%.
关键词：تبدیل فوریه-ملین; تبدیل موجک; تصویر دودویی; فرش; گل قالی; ویژگی¬های پایا
Loading...
