期刊名称：Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
印刷版ISSN：1886-516X
电子版ISSN：1886-516X
出版年度：2014
卷号：18
页码：54-87
语种：Spanish
出版社：Universidad Pablo de Olavide
摘要：Uno de los sectores económicos estratáegicos más importantes en cualquier economía es el Mercado de Energía Mayorista, cuya característica funda-mental es que se trata de un mercado oligopolístico, provocado por la ba-rrera de entrada que supone tener economías de escala. De esta manera, losagentes pueden presentar comportamientos estratégicos que contribuyen ala maximización de sus utilidades, los cuales se ven re ejados en la ofertadiaria del precio y de la cantidad de energía por hora en cada una de suscentrales de generacíon. En este trabajo se presenta una metodología parala estimación de los precios diarios a los que ofertan la energía que producenlos principales recursos hídricos y térmicos en Colombia. Se emplean dosherramientas de Inteligencia Artifcial: la Lógica Difusa y las Redes Neu-ronales. Dichas técnicas resultan ser parcialmente efectivas para seguir lastendencias de dichos precios. También se comparan los resultados con losde modelos autorregresivos, que resultan ser inapropiados para el caso deestudio.
关键词：Mercado eléctrico al contado; precio ofertado; InteligenciaArtifcial; Lógica Difusa;Whole sale energy market; price bid; Artificial intelligence; FuzzyLogic
