摘要：Na tentativa de promover a transformação de informações em conhecimento, este artigo compara as meta-análises com duas de suas variantes, as mega-análises e as retroanálises, técnicas desenvolvidas para a síntese e a equiparação de resultados pouco precisos ou contraditórios. Enquanto as meta-análises referem-se à síntese dos resultados de diferentes pesquisas primárias, as mega-análises referem-se à síntese dos dados coletados por pesquisas primárias e as retroanálises à recriação e posterior síntese desses mesmos dados. Por meio de uma simulação, o Estudo 1 pareia o viés médio de meta, mega e retroanálises em função de nove diferentes configurações que variam conforme a quantidade de estudos empregados e do tamanho da amostra individual de cada um desses estudos, nas modalidades de dados completos, leve e severa ausência de dados. No Estudo 2, os mesmos dados utilizados na simulação de ausência severa foram empregados para testar a precisão de mega e retroanálises quando se realiza a imputação de dados. Os resultados apontam para uma leve superioridade geral das mega-análises, diferença essa que diminui, até desaparecer, em situações ideais.↓En la tentativa de fomentar la transformación de informaciones en conocimiento, este artículo compara los meta-análisis con dos de sus variantes, los mega-análisis y los retro-análisis, técnicas desarrolladas para la síntesis y la equiparación de resultados poco precisos o contradictorios. Mientras los meta-análisis se refieren a la síntesis de los resultados de distintas investigaciones primarias, los mega-análisis se refieren a la síntesis de los datos recolectados por investigaciones primarias, y los retro-análisis, a una nueva creación y posterior síntesis de esos mismos datos. Por medio de una simulación, el Estudio 01 parea el sesgo medio de meta-, mega- y retro-análisis en función de nueve distintas configuraciones que varían según la cantidad de estudios llevados a cabo y el tamaño de la muestra individual de cada uno de esos estudios, en las modalidades de datos completos, leve y severa ausencia de datos. En el estudio 02, los mismos datos utilizados en la simulación de ausencia severa han sido empleados para testar la precisión de mega- y retro-análisis cuando se lleva a cabo la imputación de datos. Los resultados señalan hacia una leve superioridad general de los mega-análisis. Esa diferencia disminuye, hasta desaparecer, en situaciones ideales.
