期刊名称：Journal of Economics, Finance and Administrative Science
印刷版ISSN：2077-1886
电子版ISSN：2218-0648
出版年度：2009
卷号：14
期号：27
页码：7-20
语种：Spanish
出版社：Universidad ESAN
摘要：Este artículo presenta el desarrollo y la aplicación de un modelo de simulación que fue utilizado para pronosticar la demanda de repuestos de automóviles a partir de información obtenida de un distribuidor de automóviles y repuestos en México, D. F. En particular, este trabajo ilustra, con un modelo sencillo, cómo se pueden combinar la simulación estocástica y la estadística bayesiana para modelar y resolver problemas complejos de pronóstico. El marco propuesto es suficientemente general para aplicarse a modelos muy detallados del fenómeno en estudio. Los resultados obtenidos demuestran cómo se puede incorporar la incertidumbre en los parámetros del modelo, y su aplicación usando datos reales, revela cómo la amplitud de la muestra produce una distribución posterior con poca influencia sobre la distribución a priori.
关键词：Pronósticos; pronóstico de repuestos; estimación bayesiana; puntos de reorden; nivel de servicio;Forecasts; repair forecasts; Bayesian inferences; reorder points; level of service
